请稍等 ...
×

采纳答案成功！

向帮助你的同学说点啥吧！感谢那些助人为乐的人

执行spark.table("emp").show时报错

是后面的.show报错，前面spark.table("emp")不报错

scala> spark.table("emp").show
java.net.ConnectException: Call From hadoop001/192.168.1.102 to hadoop001:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
  at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
  at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:57)
  at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
  at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:526)
  at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:791)
  at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:731)
  at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1475)
  at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1408)
  at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:230)
  at com.sun.proxy.$Proxy31.getFileInfo(Unknown Source)
  at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.getFileInfo(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:757)
  at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
  at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
  at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
  at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
  at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:256)
  at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:104)
  at com.sun.proxy.$Proxy32.getFileInfo(Unknown Source)
  at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.getFileInfo(DFSClient.java:2102)
  at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$19.doCall(DistributedFileSystem.java:1215)
  at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$19.doCall(DistributedFileSystem.java:1211)
  at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)
  at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.getFileStatus(DistributedFileSystem.java:1211)
  at org.apache.hadoop.fs.Globber.getFileStatus(Globber.java:64)
  at org.apache.hadoop.fs.Globber.doGlob(Globber.java:272)
  at org.apache.hadoop.fs.Globber.glob(Globber.java:151)
  at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.globStatus(FileSystem.java:1656)
  at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(FileInputFormat.java:259)
  at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:229)
  at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSplits(FileInputFormat.java:315)
  at org.apache.spark.rdd.HadoopRDD.getPartitions(HadoopRDD.scala:202)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:252)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:250)
  at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
  at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:250)
  at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:35)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:252)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:250)
  at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
  at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:250)
  at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:35)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:252)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:250)
  at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
  at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:250)
  at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:35)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:252)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:250)
  at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
  at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:250)
  at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:35)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:252)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:250)
  at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
  at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:250)
  at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:311)
  at org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)
  at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$org$apache$spark$sql$Dataset$$execute$1$1.apply(Dataset.scala:2371)
  at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:57)
  at org.apache.spark.sql.Dataset.withNewExecutionId(Dataset.scala:2765)
  at org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$execute$1(Dataset.scala:2370)
  at org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collect(Dataset.scala:2377)
  at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2113)
  at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2112)
  at org.apache.spark.sql.Dataset.withTypedCallback(Dataset.scala:2795)
  at org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2112)
  at org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2327)
  at org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:248)
  at org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:636)
  at org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:595)
  at org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:604)
  ... 48 elided
Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused
  at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)
  at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:739)
  at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206)
  at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:530)
  at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:494)
  at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:614)
  at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:713)
  at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2900(Client.java:375)
  at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1524)
  at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1447)

https://img1.sycdn.imooc.com/szimg//596dcaf100016fbc18930541.jpg

https://img1.sycdn.imooc.com/szimg//596dccbc0001afbc14260598.jpg
BaconNUDT 2017-07-18 16:46:59
源自：7-6  -操作Hive表数据
2278
收起

正在回答 回答被采纳积分+3

2回答

提问者 BaconNUDT 2017-07-18 17:02:21

解决了，百度了一下。是Hadoop的挂了。。

jps发现没有namenode什么的了。重启一下就OK了。

链接：http://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/43122873

2 回复 有任何疑惑可以回复我~
收起回答
取消 回复
Michael_PK 2017-07-18 16:52:46

贴下错误看看，图看不清

0 回复 有任何疑惑可以回复我~
收起回答
  • 提问者 BaconNUDT #1 
    贴了，是show的时候报错，前面spark.table("emp")不报错
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2017-07-18 16:56:04
取消 回复

相似问题

执行run_all.py文件时，总是报错：urllib3.exceptions.MaxRetryError: self.driver.quit()
2511 0 3
nodemon 命令执行报错
1468 1 10
在执行npm run dev 时出错
1426 0 5
FTP执行rename命令时报错
799 0 3
两台真机同时运行脚本时报错
1140 0 3

登录后可查看更多问答，登录/注册

问题已解决，确定采纳
还有疑问，暂不采纳
以慕课网日志分析为例 进入大数据Spark SQL的世界
  • 参与学习       1644    人
  • 解答问题       1129    个

快速转型大数据：Hadoop，Hive，SparkSQL步步为赢

了解课程

本课精华内容

问答

datanode 启动失败

2.0k 6

Spark编译很不顺利

2.1k 6

meaven依赖包下载的慢的看看这个

2.2k 1

spark 编译失败

1.5k 21

spark无法开始编译，我的错误总是那么新颖

1.8k 18

查看更多本课问答
微信客服

购课补贴
联系客服咨询优惠详情

 帮助反馈 APP下载

慕课网APP
您的移动学习伙伴

 公众号

扫描二维码
关注慕课网微信公众号