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HuggingFaceEmbeddings代码报错

图片描述我无法使用openai的embedding,所以准备自己下载一个embedding部署在本地,但是执行过程中报错。图片描述
图片描述
图片描述这是我本地的模型文件

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1回答

tomiezhang 2025-02-17 23:47:14

from langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings

from langchain.vectorstores import FAISS

import torch

# 配置模型

model_config = {

"model_name": "/path/to/local/bge-large-zh-v1.5", # 本地模型路径

"model_kwargs": {

"device": "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu",

},

"encode_kwargs": {

"normalize_embeddings": True,

"batch_size": 32,

"show_progress_bar": True

}

}

# 初始化 embedding 模型

embeddings = HuggingFaceEmbeddings(**model_config)

# 测试模型

texts = ["这是一个测试句子", "这是另一个句子"]

embedded = embeddings.embed_documents(texts)

print(f"嵌入维度: {len(embedded[0])}")

试一下这样,注意你的显卡要好哦,否则可能会很慢

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