多线程对于IO密集性能的提升

Question

你好老师， 在Java中多线程可以用来在woker线程读取一个文件的同时主线程可以继续被执行，以达到性能的提升。可是在python中GIL让cpu不能同时处理多个python进程，也就是说有个worker线程在读取文件时，主线程是被挂起的，这和就让主线程去读取文件没有什么区别啊。还是说worker线程比主线程消耗更少的资源？请老师解释一下。

Answer 1

放牛班的春天0 2020-11-12 03:00:33

python的多线程是因为同一时间只能有一个线程工作，但是遇到IO密集的操作，GIL会释放，处理IO的线程是挂着等待IO操作了，但是你的其他线程也因此获得了GIL这把锁，可以继续工作。所以说多线程对IO密集操作有提升，因为单线程的话就全程堵着等IO了。

另外你说的"可是在python中GIL让cpu不能同时处理多个python进程"应该是笔误，每一个进程都是独立的，都有自己的GIL。

• 提问者 weixin_慕慕8136048 #1

  非常感谢！

Answer 2

7七月 2020-11-04 19:41:14

课程里讲的好详细啊。。。不知道为什么要单独提问了？还是说课程里讲的没有解决你的疑问？

• 提问者 weixin_慕慕8136048 #1

  你在视频里的原话是，当cpu执行I/O指令时可以把此线程挂起，换到别的线程来执行。虽然GIL让cpu在同一时间只能执行一个python线程，但是cpu可以在多个python线程来回切换，当worker线程读取时，可以切换回主线程继续执行，虽然效果不如多个python线程并行执行，但是也比单线程强。我这样理解对吗？

• 7七月 回复 提问者 weixin_慕慕8136048 #2

  我记得我解释了，运行单位并不是以线程为运行单位的，还分析了一条语句并不是一个执行单位。