为什么要是用两个全连接层，它们各是什么意思

Question

model.add(tf.keras.layers.Dense(input_dim=100, units=1024))

model.add(tf.keras.layers.Activation("tanh"))

model.add(tf.keras.layers.Dense(128 * 8 * 8))

Answer 1

Oscar 2018-05-24 16:41:28

全连接层的作用是什么？

全连接就是个矩阵乘法，相当于一个特征空间变换，可以把有用的信息提取整合。多次提取信息。

加上激活函数的非线性映射，多层全连接层理论上可以模拟任何非线性变换。