epoch_size
学生知道1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次，但不理解epoch_size的意义，以及为什么要像下式求解？
epoch_size = (batch_len - 1) // num_steps
865
收起
正在回答
2回答
==== 一些术语的概念 ==== # Batch size : 批次(样本)数目。一次迭代（Forword 运算（用于得到损失函数）以及 BackPropagation 运算（用于更新神经网络参数））所用的样本数目。Batch size 越大，所需的内存就越大 # Iteration : 迭代。每一次迭代更新一次权重（网络参数），每一次权重更新需要 Batch size 个数据进行 Forward 运算，再进行 BP 运算 # Epoch : 纪元/时代。所有的训练样本完成一次迭代
# 假如 : 训练集有 1000 个样本，Batch_size=10 # 那么 : 训练完整个样本集需要： 100 次 Iteration，1 个 Epoch # 但一般我们都不止训练一个 Epoch
epoch_size 就是 Epoch 的数目。
0
有任何疑惑可以回复我~
昵称不能修改
2018-09-13 23:24:46
相似问题
batch_size和batch_len
1171
0
2
(len(data) // batch_size) - 1 为什么要-1
1641
0
1
请问epoch_size为何如此设置
1089
0
1
疑问
831
0
1
登录后可查看更多问答，登录/注册
本课精华内容
问答
在转换成逻辑矩阵时出错zero-size array to reduction operation maximum which has no identity
16.9k 10
老师好，能否增加一块讲解内容，讲解一下在windows环境下和linux环境下安装和配制tensorflow开发环境的课程
1.8k 9
安装tensorflow 显示没有合适的版本
1.8k 8
photoshop的train.py不能保存模型文件：generator_weight
1.9k 7
请问一下，我从virtualbox导入课程提供的IMOOC.vdi虚拟机文件，为什么进去之后全是命令行视图，不像课程里讲的那样有界面的
1.5k 7