tensorboard启动后访问不到图形化界面

Question

老师您好：，请问下启动tensorboard后，访问结果如下：

准备工作：log确实已经生成了，

Answer 1

Erik_Song 2018-05-17 13:44:09

代码贴一下吧

• 提问者 慕粉3504785 #1

  # -*- coding: UTF-8 -*-
  
  # 引入tensorflow
  import tensorflow as tf
  
  # 构造图（Graph）的结构
  # 用一个线性方程的例子 y = W * x + b
  W = tf.Variable(2.0, dtype=tf.float32, name="Weight")  # 权重
  b = tf.Variable(1.0, dtype=tf.float32, name="Bias")  # 偏差
  x = tf.placeholder(dtype=tf.float32, name="Input")  # 输入
  with tf.name_scope("Output"):      # 输出的命名空间
      y = W * x + b    # 输出
  
  # const = tf.constant(2.0)  # 不需要初始化
  
  # 定义保存日志的路径
  path = "./log"
  
  # 创建用于初始化所有变量（Variable）的操作
  # 如果定义了变量，但没有初始化的操作，会报错
  init = tf.global_variables_initializer()
  
  # 创建 Session（会话）
  with tf.Session() as sess:
      sess.run(init)  # 初始化变量
      writer = tf.summary.FileWriter(path, sess.graph)
      result = sess.run(y, {x: 3.0})  # 为 x 赋值 3
      print("y = W * x + b，值为 {}".format(result))  # 打印 y = W * x + b 的值，就是 7
      writer.close()