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关于构建神经网络的疑问

老师您好,学习了您的课程以及查阅了一些资料后,我还有以下几个问题不太明白。以那个音乐的实战为例。

  1. 图一中隐藏层与图二模型的关系是怎样的?

  2. 图二中的LSTM层的内部结构是怎样的?是深层的吗?

  3. 音乐训练之后要自动创作乐曲时的第一个参数值是哪里来的?

  4. 假如一共50个数据,每批数量为五个,要进行20次迭代时,在下面两张图中,数据分别是怎样处理,流动的呢?

  5. 老师,能否把自动作曲的整个流程(从训练到预测)再梳理一遍呢?

https://img1.sycdn.imooc.com//szimg/5a9a86610001ede219201080.jpghttps://img1.sycdn.imooc.com//szimg/5a9a84d00001c1dd19201080.jpg

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1回答

Oscar 2018-03-03 20:15:54

具体的 RNN-LSTM 的原理和内部结构图,第四部分马上会上 10 个视频的例子讲解 RNN-LSTM 的(TensorFlow 实现)。我过年前就给了慕课网,不过他们还没上传。

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