课程学到这里，我有三个问题，想请教一下老师。

Question

希望老师不会嫌我烦。课程，每一节我都很认真的看。尽管我的基础很差。但确实很长见识。课程看到这里，我心里有三个疑问，希望老师能耐心给我一些解答。谢谢

1、 站在广告主角度，产品刚上线，使用广告推荐的投流平台进行广告投放。广告计划，也会有一个冷启动学习期。这个算系统冷启动还是物品冷启动？

2、课程中，提到的模型的学习，面向全平台全量数据。 那一条广告计划，它在冷启动期，学习模型，和全平台的这种模型训练，是一个什么样的关系？

3、为什么像抖音这类平台，广告计划过学习期的定义是20个订单？ 课程中，老师提及的训练，面向的数据集都非常的大。20个样本，岂不是很小？

Answer 1

Daniel 2022-06-21 11:52:07

同学你好！很感谢你对本课程的兴趣。

在广告推荐中，广告就是推荐系统要推荐的内容，所以一条新的广告上线对其而言需要进行物品冷启动的处理。我们可以通过领域知识或者广告主的需求先对其进行小规模测试投放，收集反馈数据，然后这些反馈数据就可以被机器学习模型拿来使用，逐渐迭代。

抖音的策略具体我不是很清楚，但是你提到的 20 个订单我觉得可以理解为初步冷启动的结束。对一条广告而言，使用一些人工策略小规模测试，当有了 20 个订单之后就认为已经收集了足够多的数据了，此时可以换用训练好的机器学习模型进行下一步的推荐了。

• 提问者 林冰8680460 #1

  谢谢老师的答复，我会重复多次认真学习课程。有新的问题再向您请教