分库分表如何与 TCC 分布式事务框架结合使用？

Question

分库分表如何与 TCC 分布式事务框架结合使用？
ShardingJDBC 如何与 TCC 分布式事务框架结合使用？
分布式事务框架，比如：
TCC-Transaction
或 Hmily
或 Seata-TCC

Answer 1

Allen 2024-12-26 21:30:54

分库分表与 TCC 分布式事务框架结合时，TCC 框架（如 TCC-Transaction、Hmily 或 Seata-TCC）负责协调全局事务的 Try、Confirm、Cancel 三个阶段，而 ShardingJDBC 负责分库分表的路由和查询逻辑。TCC 框架在全局事务中将每个分片的操作纳入事务上下文，并通过幂等性和补偿性保证分布式事务的可靠性。ShardingJDBC 本身不处理分布式事务，但可以与 TCC 框架配合，在物理库中使用本地事务保障单库原子性，全局上由 TCC 事务协调器确保所有库的一致性。通过合理设计事务逻辑，两者可以无缝结合，解决分布式环境下的数据一致性问题。