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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
请问老师,加入激活函数把线性变成非线性这句话应该怎么理解?比如在神经网络里面y=w*x+b,经过神经元的激活函数的处理就变成非线性了?而在卷积神经网络中输入对象本身就是非线性呀,而加入rulu函数的作用是为了把得到的特征图中的负值变成0吗?达到特征增强的作用? 另外,卷积核的初值是不需要我们自己赋的吗? 谢谢老师
建议看一下这篇知乎,非常形象,还有配图:
神经网络激励函数的作用是什么?有没有形象的解释?
谢谢老师
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