请稍等 ...
×

采纳答案成功!

向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人

关于激活函数

请问老师,加入激活函数把线性变成非线性这句话应该怎么理解?比如在神经网络里面y=w*x+b,经过神经元的激活函数的处理就变成非线性了?而在卷积神经网络中输入对象本身就是非线性呀,而加入rulu函数的作用是为了把得到的特征图中的负值变成0吗?达到特征增强的作用?
另外,卷积核的初值是不需要我们自己赋的吗?
谢谢老师

正在回答

1回答

建议看一下这篇知乎,非常形象,还有配图:

神经网络激励函数的作用是什么?有没有形象的解释?

0 回复 有任何疑惑可以回复我~
  • 提问者 starchild1992 #1
    谢谢老师
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2018-12-24 17:05:35
问题已解决,确定采纳
还有疑问,暂不采纳
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信