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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
讲师,目前看完了您交易优化技术之缓存库存,事务型消息的课程, 但对该秒杀项目中,高并发下减库存操作如何避免超卖的解决方案,理解的不是很清晰,可以再帮我梳理一下吗?
将存库从MySQL前移到Redis中,由于Redis的写性能和读性能都远高于MySQL,这就解决了高并发下的性能问题。 使用事务型消息解决了redis和mysql中数据的最终一致性问题, 那么超卖问题是在哪里解决的呢?
对该秒杀项目中,高并发下减库存操作如何避免超卖的解决方案,是怎样设计的呢?
redis对减操作是原子性的 只要保证剪完后判断剩余数量是否大于等于0可以防止不超卖
老师,就是利用redis的setnx或者redlock分布式锁实现防止超卖对吗?
可以的
老师,既然redis对减操作是原子性的,减完判断剩余数量就可以防止超卖,那为什么会有redis分布式锁这个概念,它的应用场景在哪?这一点我不是很明白.
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