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掌握Spark机器学习库大数据开发技能更进一步

兼顾机器学习算法&常见业务场景整合机器学习&大数据

难度中级时长 9小时30分钟学习人数 476 综合评分 9.91

课程已到期

07-26 13:38:32
懂渊
好评

对于不了解机器学习的入门很好。
12-03 17:23:06
Mr隆ly
好评

我觉得很棒呀，课程时长很合理
09-29 17:08:28
q***1
好评

very good !...!
12-22 11:51:12
q***0
好评

666
09-06 19:46:25
maomaoking
好评

聲音不錯，課程好是關鍵！！！！

讲师回复: 感谢回复，如果在学习过程中有什么不懂的，或者关于机器学习算法，大数据，系统架构等方面的想法，可以在今后的学习中交流&沟通哦~

旋转
06-07 09:40:53
Fantasy_0011
好评

比较基础，感觉很适合用来入门，老师讲得确实通俗易懂，
10-30 15:42:49
MegatronPrime
中评

比较好，要时有更多的实战就更好了
03-02 12:11:30
Sky_YiBai
差评

课程不错，但课程中遇到的问题老师答疑实在是扯淡，实名diss，每次都是套话翻来覆去的说，无语

讲师回复: 首先感谢同学对课程内容的认可。关于问答，每一位同学提出的问题，我都会认真进行阅读并予以回复，绝不会敷衍了事！！但是也强烈建议：同学们在提出编码类问题时，可以配以相应的代码或者调试日志，很多时候不是仅凭一个错误截图就可以脑补场景并解决问题的。加油！加油！

旋转
02-02 12:02:57
qq_猪小擎
好评

内容偏简单，算法很基础，也不太对。

讲师回复: 童鞋，如果你觉得课程不够深入，欢迎在问答区提出有关算法和架构方面更深入的问题哦，我非常欢迎与大家探讨具有理论深度的问题。我的兴趣点在大数据、数据库内核与分布式理论、AI（CV方向）等等，欢迎大家结合本课程的内容提出创新的想法，也希望有更多的学习者在问题讨论区提出自己的看法哦。课程中，同学问了一个为什么没有将字符串拼凑成json结构解析，而是采用正则的问题，但是在我回复后，也没有贴出对应想法的代码，所以也无法进一步帮助解析。这里也想说明一下，这种思路既不能提高效率又不具有普适性，技术实现过程中所谓的”对“，”不太对“，都是要经过实际工业化去验证的，加油！

旋转
10-24 00:08:11
慕***4
中评

真心觉的干货少，希望可以好一些