慕运维7479159

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非常棒的课程，受益匪浅，最近一直在找一门可以入门机器学习的课程，但是由于统计学与概率学基础薄弱，就考虑现将基础补一下，刚好看到了这门课程，就买了，现在已经学到一半多了，期间做了大量课程笔记，途索老师讲课的质量非常高，对我的提问耐心回答，进了课程以后才发现老师这门课设计的太广泛了，这是老师实力的体现，从数据清洗到特征工程，到机器学习，到实战中应该注意的事项都有涉及，作为入门和提升的优秀选择，以上是作为一个入门初学者的感受，希望能对大家有帮助

讲师回复: 感谢同学的反馈，也很高兴这门课对你有用。课程设计的出发点，就是从理论基础切入那个叫“机器学习”的东西，很高兴有你发现了我个人在设计这门课时的意图。感谢。有疑问欢迎继续在问答区留言。

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hihiluo

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学到了第五章的来评价一下 这课非常满意 老师更多的是立足知识点进行讲解 由浅入深 而去更偏重与数据的数学分析这一方面 对数学的要求挺高 作为一个计算机专业大学生 数据分析里面涉及的绝大部分数学知识点 学校课程并没有如此深入的讲过 理解的确很吃力 不过却也非常全面 完全可以作为一个进阶课程继续学习

讲师回复: 感谢同学的反馈，希望这门课能真的对你有用。如有问题，欢迎在问答区留言，让咱们一起共同进步。

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weixin_慕田峪8535064

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课程内容丰富，一直都在自学机器学习，这个课程可以当成是对我自己机器学习的一次总结了。有很多之前不清楚的地方听过之后豁然开朗，对机器学习/数据挖掘的认识又加深了一层。

03-31 17:04:31

前田慶次

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刚开始看，老师教的很认真，回答问题也很及时负责，只是自己数学基础比较薄弱，有很多统计学的问题需要恶补，希望在老师的指引下能在数据分析领域有所收获。

讲师回复: 同学你好，有你这样认真的态度，加上你的勤奋，一定可以成功的。有什么大大小小的疑问欢迎及时提出，我一定全力支持。

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07-11 22:35:28

袁小九

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结合老师的python基础视频一起看，花了一周多时间看完。看完以后，基本掌握数据分析流程及方法。也算是跟着老师做了一个离职率分析的小项目。棒不棒。

讲师回复: 同学你好，希望这门课能对同学的学习有帮助。当然，要成为专业的数据分析师，需要更多的努力。如果有什么需要帮助的，欢迎在问答区留言。

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05-17 16:45:56

浮云菜

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已经全部学完了，很好的课程。学习python是想用来做数据方面的分析工作，无耐python可以处理的事情较多，有点没了思路，老师的课程提供了很好的指导，很适用。谢谢。

08-29 22:41:48

maomaoking

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我收到一家公司的笔试题目，不知怎么下手，原来没有听完老师的课程！前段时间太注重大数据平台(hadoop,spark,sparkString)的学习，没有回归到本质问题的学习！

讲师回复: 同学你好，大数据类的工作一般有两大类，之前你从事的大数据平台学习更对口的工作Title是数据开发，这门课的内容更对口的是数据算法与建模，虽然都是大数据，在方向上有些差别。希望同学能有更大的收获，咱们多多沟通。

旋转

03-16 11:23:24

B***C

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课程内容很丰富，很多方面都涉及了，但很多公式、理论很多，不是很好理解！不是很适合入门！可以加一些实践项目，让大家自己动手做，加深理解！

07-05 16:45:58

qq_梦也_1

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讲的挺清楚，建议敲击键盘的声音能弱化一些

09-13 17:38:50

哲川恒五郎

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听了80%的课程，来评价一下。 课程内容还是很丰富的，涉及到的知识点也很多，提的问题老师也能热心解答。 只是在模型算法那一块学起来比较吃力，希望老师能照顾一下统计学基础不好的同学。