基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践
¥299.00
很喜欢谢恩名老师的课程，用通俗易懂但又不失严谨的语句让我们理解课程的难点，老师对待课程很用心，对我们也很负责，群里还经常跟我们互动，发一些学习资料，除此之外，老师的简书里也有很多有意思的学习材料，举的例子生动有趣，很容易理解。我会继续努力学习老师的课程，同时多搜集资料弥补自己的不足，让自己变得优秀！
在这里先说一句感谢老师的话，真的非常棒，您是我在慕课网上遇到过的最好的老师，没有之一。老师负责任的态度真的让我十分敬佩，有这样的老师课程当然也是最棒的。实在是让人感动，都不知道该说些什么了，没别的，以后只要老师出的实战，我一定买。
课程涵盖了不少实例，内容有趣。老师非常亲切热情，私下主动加了我 QQ 好友，后来还加了微信好友，在交流过程中认真回答了我的不少问题，非常感激。课程官方 QQ 群的氛围不错，大家都有提问和分享。老师对问题也尽快回复，在群里经常分享一些学习资源。能够通过这门课程入门人工智能和TensorFlow，真的很开心。学习课程还让我提高了一些 Python 的开发技术。老师在课程里也分享了学习资源以及经验，受益良多。最后：老师敲代码时的键盘音很好听，不知道老师用的是什么键盘呢？
很幸运能在入门机器学习时遇到这样一位专业,负责,认真的老师。课程有基础的理论，更有实际的应用，能在十几小时里做到这些真的是很了不起的。我自己可以根据程序，能更快的掌握TensorFlow。群里的讨论氛围也很好，老师的解答也很清晰。特别感谢老师能对我自身的问题给予帮助。总之，老师以后在慕课网上的其它实战课程我还会继续追的 ：）
因为毕设要用到AI进行建模，所以选择了这门网课。老师对知识点的讲解和例子都很棒。在对机械学习已经有一定经验后，听这门课，依旧能学到非常多的东西。有很多知识点也被补充完整了。非常不错。
感谢老师的辛勤付出，作为一个这个领域的小白，这个教程可以说是比较好的进行了入门，培养起了对AI的兴趣。AI作曲和GAN生成图片的课程真的十分有意思，我专门训练了一周，最后得到结果时真的十分地兴奋。之前看理论真的看得云里雾里，觉得枯燥无味，看不到方向，看了几页就不想看了，现在我有兴趣去钻研理论部分了。缺点就是虽然这门课适合入门，但理论部分讲的不是很清楚，特别是如何设计网络讲的不清楚，好像都是参考别人论文的结果？所以代码有些让人知其然而不知其所以然，还有就是项目有一些用keras，有一些又是用原生的tensorflow，让我现在有点晕。这门课之后就应该去学习理论了，还有很长的路要走。
上课前读了不少理论书籍了包括周志华的《机器学习》，Bengio参与的《深度学习》还有《统计自然语言处理》..这门课非常适合我这样有一定理论基础学习造轮子的同学。老师代码的部分讲解非常细，而且给出了充足的ref资源，感谢！
实际上这门课需要的知识非常多，而且有些地方非常深，跟着老师可以把代码码出来。AI知识点又多又杂，还是需要自己去学的。我认为老师有时候过于在意讲代码了，如果不了解原理码代码是没有意义的，明白了原理代码自然就出来了。另外用Ubuntu也是难为老师了，虽然课上说是为了讲解方便，但是明显没必要啊。希望老师能出专门的理论课程，详细讲解RNN、GAN细节的知识点。
看了前三章来评价，肯定会有所偏颇，既是评价也算是建议吧。首先，我觉得第二章里面讲解机器学习的基础知识非常鸡肋，仅靠这些知识是不足以让人理解机器学习的，更不会有复习的作用，不如这块完全不讲，保持这个课程单纯讲Tensorflow的一个特点而且也能会有更多时间去深入的讲解Tensorflow。其次，前三章的内容有些是重复的内容，比如3-1还有3-4这两节，应该是原原本本的在1-1里面出现了。最后就是如果安装cpu版本的Tensorflow其实没什么难点，而安装gpu版本可能会有很多坑，我自己尝试安装过，安装完感觉走过了很多坑，所以我希望老师补一下gpu版本的安装。最后就是还是期待后面的课程。
9.87
735人评价
Oscar
软件工程师
曾就职于Intel等知名企业，多年Android、Linux、嵌入式软件开发经验。擅长用通俗易懂的语言讲解知识点。在慕课网有多个广受好评的专栏和实战课程。一专多能，精通英语和法语。
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