Spark Streaming实时流处理项目实战
¥388.00
老师的课程都买了，快速的看下来。 课程优点： 教授学习方法，看官网，也跟着养成了看官网的习惯。 课程缺点： 课程离没有一个完整的企业级项目案例 像安全，权限类的问题所有课程都没有讲。 建议： 如果老师有实际开发经验，就把真正的企业级开发流程讲一遍。老师讲的基础课程已经够多了，如果讲有深度的课程，依然会继续支持老师！
适合初学者，还行吧。 建议老师 把这门课免费，或者降价。 先做流量 后来在深度课程中收钱。这样比较好。
内容很基础，不过对学生来说偏贵，对工作的人来说，这些东西捣鼓个3-5天差不多就能都了解的和课程内容差不多了， 所以感觉这个价格很尴尬，讲的些知识点都是很基础的，但是价格这么高我感觉还是有点小亏的，希望以后不是仅仅因为内容多而价格虚高
首先肯定课程质量，全五星，值得推荐；自己也报了全部系列课程； 但是个人有三点意见，希望与老师探讨，进一步提高课程的整体质量： 1. 课程中已有bug修复：关于kafka课程 "failed to send messages after 3 tries”的bug;从最早2017-11-24有人提出到2018-04，老师并没有对该问题进行修复：比如说在百度盘中的资料进行更新、在公告栏中提示注意事项等； 2. 代码的版本管理：希望每一节代码可以单独拿到，用git版本管理，而不是每章共用一个版本； 3. 希望与时俱进，建立微信交流群。
这个老铁的课 我买了900块的。。 用kafka来说 这节课的知识是leader：1, 2 ,3，4, 5，200块钱的那课的知识 follow：1, 2，3，另一个300多的leader复制到1,2，3,4 。。。。其实中间还是有部分 是别的课没有的 但是 重复消费 还是感觉有点难受- -
1.三门课了，老师讲的的确挺好的，通俗易懂，带领我们看官网，节省了我们很多理解的时间，并且提供笔记，这是我非常喜欢的，毕竟配置这种东西，是真心没法记住。另外老师提供的学习建议也很中肯。 2.我个人感觉大数据有点像运维+代码，相对于一些SSM项目的代码量来讲，目前处理的一些业务的代码块，都比较少，都是些简单demo，不知道接下来的两章实战代码量是否是真贴近实际，我也想知道数据处理这块标准的代码结构是怎样的。 3.减的一颗星，主要是老师您不在群里，对比其他课感觉互动少，没法获取多余的干货（不是答疑） 4.还是很期待后面老师出更加精彩的课程，毕竟对于老师您的讲课方式我还是挺喜欢的。
不断学习不断进步好好工作
讲的深浅适中，有让人跟着学下去的欲望。
不错，老师讲课认真，对后面的学习有帮助
9.88
387人评价
Michael_PK
全栈工程师
十二年互联网公司一线研发经验，担任大数据技术专家。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万，有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时，深受学员好评)。
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