掌握Spark机器学习库 大数据开发技能更进一步

  • 难度 中级
  • 时长 9小时30分钟
  • 人数 476
  • 好评度 98%

案例+原理+代码 提升大数据处理能力

199.00

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    和现在流行的python做机器学习有什么不同和相同,特点是什么?

    亲,您好~spark是用在大数据场景中的,python机器学习侧重数据分析场景,一般都是在本地机器上运行,常用的python库有sklearn,以及深度学习库tf, keras等。使用python的场合多是初学者入门教学,做算法原型,本机数据分析,也可进行科学计算科研场景。spark是当前分布式计算引擎的标杆,Python是一个语言二者不可直接比较。对于大数据这种实际工程场景,会使用spark,而spark支持的编程接口主要有Python和scala。本课程主要讲解scala的spark机器学习编程,主要针对大数据场景。祝您学习愉快!祝您学习愉快~

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