亲，您好~正常开发电脑配置，就可以学习课程。课程有讲解本地和API、GPU和CPU方式，如何操作以及要求是什么，老师课程中有详细讲解。祝您学习愉快~

亲，您好~本课程是RAG知识库的构建，RAG流程中有涉及到大语言模型，有相关的大语言模的章节专门介绍大语言模型的原理 虽然没有针对deepseek或者deepseek r1的特点来介绍，但是deepseek本质上也是大语言模型，在RAG中也可以使用deepseek的接口。 课程中没有专门涉及dify相关内容的讲解，dify是一个AI应用开发平台，里面的RAG pipline和本课程的知识体系是一致的。 关于deepseek的详细内容和dify的应用，可以课程外多多交流 如想进一步学习类似difyAI应用开发平台，建议https://class.imooc.com/sale/llmappdev（也可扫码详细咨询）祝您学习愉快~

亲，您好~主要的技术栈是python、langchain和langgraph，其他还有大模型：ollama和transformers、向量数据库：chroma和milvus、ragflow：deepdoc、图数据库：neo4j和cypher、前端开发：gradio、fastapi和uvicorn，rag评估：ragas、微调框架：swift， 智能体：React agent等。祝您学习愉快~

亲，您好~本课程是从0-1的RAG全流程构建，对于企业数据格式都是可以的，课程中有针对word，pdf，excel等文档解析来构建向量知识库，对于数据库可以作为表格数据进行对待，可以要一定定制开发祝您学习愉快~