首页 实战

数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影

从 0 到 1入门数据分析， 50+数据分析场景， 4 个高频项目实战， 5 大典型数据分析模型，开箱即用

未完结：每周更新
|
难度：初级
|
时长：共 20 小时
新课榜第 4 名
￥269
原价￥299.00
上新特惠
距离活动结束
立即购买
加购物车
  • 从0快速成为数据分析师熟手
  • 4 个高频全流程多领域项目实
  • 50数据分析场景任务随用随查
  • 快速构建数据分析师业务思维
  • 5 大典型数据分析模型精讲
  • 全程提问式教学方式
试看本节课 06:14
试看本节课 04:49
试看本节课 03:00
1-1 导学 小白数据分析师成长记—课程导学
1-2 数据分析师小王流水账的一天
6-1 第五个任务：匹配渠道 id 对应的名称

课程预览

检测到您还没有关注慕课网服务号，无法接收课程更新通知。请扫描二维码即可绑定
重新观看
本课程从 MySQL 查询、Quick BI 报表、Python 数据分析、业务思维、分析模型这五个数据分析师核心技能出发，全程使用提问式的教学形式（基于职场二人，师傅带徒弟），对数据分析中的50+高频率工作场景实战任务，进行生动有趣的讲解，每个任务按照“任务背景、真实任务内容、完成任务”的线索搭建结构完整数据分析技能体系。帮助学员从零开始无痛入门数据分析，并最后成为公司不可或缺的数据分析高值价人才。
展开所有

本章介绍：

介绍数据分析师日常的工作内容，以及数据分析师入门需要学习的内容有哪些.

第1章 数据分析师是做什么工作的
3 节｜17分钟
展开
  • 视频：
    1-1 导学 小白数据分析师成长记—课程导学
    试看
    06:14
  • 视频：
    1-2 数据分析师小王流水账的一天
    试看
    04:49
  • 视频：
    1-3 数据分析师的工作内容有哪些
    05:52

本章介绍：

数据库和 MySQL 简介，以及表的创建、删除和更新。

第2章 Excel 数据怎么导入 MySQL？—创建表
8 节｜66分钟
收起
  • 视频：
    2-1 第一个任务：先把数据导入 MySQL
    01:09
  • 视频：
    2-2 什么是MySQL—数据库和SQL
    05:29
  • 视频：
    2-3 搭建学习环境—安装 MySQL
    08:02
  • 视频：
    2-4 搭建学习环境—windows下安装
    08:28
  • 视频：
    2-5 使用开发工具—安装 Navicat
    04:34
  • 视频：
    2-6 导入 Excel 数据—表的创建 create table.mp4
    19:35
  • 视频：
    2-7 多加一列—表的更新 alter table
    12:16
  • 视频：
    2-8 表不用了怎么办—表的删除 drop table
    05:41

本章介绍：

MySQL 中数据的插入、删除和更新。

第3章 【SQL】表中漏了几条数据？—插入数据
4 节｜29分钟
收起
  • 视频：
    3-1 第二个任务：把漏掉的数据补到表里
    01:52
  • 视频：
    3-2 直接往表里写数据—插入数据 insert
    12:34
  • 视频：
    3-3 修改某行数据—更新数据 update
    10:14
  • 视频：
    3-4 数据出错了怎么办—删除数据 delete
    04:07

本章介绍：

MySQL 中 select 查询语句的简单使用，包括 where 过滤，order by 排序和 group by 分组语句。

第4章 【SQL】导入的数据怎么查询？—select 查询语句
8 节｜60分钟
展开
  • 视频：
    4-1 第三个任务：简单查询表中的数据
    06:49
  • 视频：
    4-2 先把数据都查出来—select 语句
    05:49
  • 视频：
    4-3 查询满足条件的数据—where 语句
    14:59
  • 视频：
    4-4 灵活的字符串匹配— regexp 正则表达式
    11:10
  • 视频：
    4-5 数据按某个值排序—order by 语句
    03:45
  • 视频：
    4-6 限制返回的条数—limit 语句
    04:16
  • 视频：
    4-7 分组统计数据—group by 语句
    06:34
  • 视频：
    4-8 分组后过滤数据—having 语句
    06:17

本章介绍：

MySQL 中的常用函数，包括聚合函数、数学函数、字符串函数、日期和时间函数以及条件判断函数。

第5章 【SQL】均值和最值怎么统计？—MySQL 常用函数
6 节｜65分钟
展开
  • 视频：
    5-1 第四个任务：掌握 MySQL 常用的函数
    01:26
  • 视频：
    5-2 均值、最值和求和—五大聚合函数
    10:14
  • 视频：
    5-3 绝对值和平方根—数学函数
    08:38
  • 视频：
    5-4 字符串怎么截取—字符串函数
    14:55
  • 视频：
    5-5 日期格式的转换—日期和时间函数
    19:34
  • 视频：
    5-6 灵活生成新的字段—条件判断函数
    09:46

本章介绍：

MySQL 中的连接查询，包括外连接、内连接和全连接，以及自连接和子查询。

第6章 【SQL】渠道类型怎么匹配？—表的连接查询
5 节｜65分钟
展开
  • 视频：
    6-1 第五个任务：匹配渠道 id 对应的名称
    试看
    03:00
  • 视频：
    6-2 匹配相同的渠道—内连接 inner join
    18:37
  • 视频：
    6-3 有些渠道匹配不到—外连接 outer join
    18:36
  • 视频：
    6-4 所有渠道通通都要—全外连接 union
    08:56
  • 视频：
    6-5 查询语句还可以嵌套—子查询
    15:49

本章介绍：

MySQL 使用连接查询统计留存率的专项，介绍如何统计各种类型的留存率。

第7章 【SQL】新增用户的留存率怎么统计？—留存率实战专项
5 节｜51分钟
展开
  • 视频：
    7-1 留存率的概念
    04:29
  • 视频：
    7-2 第 X 日留存率
    14:44
  • 视频：
    7-3 X 日内留存率
    06:29
  • 视频：
    7-4 次周和次月留存率
    16:23
  • 视频：
    7-5 留存率计算拓展—不限定日期差
    08:29

本章介绍：

MySQL 中的窗口函数，包括排序函数、偏移函数、切片函数、累计分布函数。

第8章 【SQL】每天销量最好的三个商品是哪些？—窗口函数
6 节｜57分钟
展开
  • 视频：
    8-1 第六个任务：统计每天销量最好的三个商品
    02:03
  • 视频：
    8-2 对数据分组排序—row_number 函数
    15:52
  • 视频：
    8-3 排序时值重复了怎么办—rank 函数
    09:31
  • 视频：
    8-4 排名百分比—percent_rank 函数
    07:11
  • 视频：
    8-5 取值函数—nth_value 函数
    09:40
  • 视频：
    8-6 偏移函数—lead 和 lag 函数
    12:30

本章介绍：

介绍MySQL经典查询的实战，包括分组查询Top N、最大连续活跃天数、行转列和列转行。

第9章 【SQL】用户最大连续活跃天数？—MySQL经典问题
6 节｜47分钟
展开
  • 视频：
    9-1 经典问题之分组查询每组 Top N
    08:14
  • 视频：
    9-2 经典问题之最大连续活跃天数
    07:59
  • 视频：
    9-3 经典问题之行列转换
    07:09
  • 视频：
    9-4 经典问题之多行变一行
    04:15
  • 视频：
    9-5 经典问题之一行变多行
    12:52
  • 视频：
    9-6 经典问题之多值匹配
    06:29

本章介绍：

某厂数据分析师 SQL 笔试真题实战讲解。

第10章 【SQL】是时候测试一下SQL的实际水平了—某厂SQL笔试真题
3 节｜24分钟
展开
  • 视频：
    10-1 运营活动数据统计
    12:11
  • 视频：
    10-2 用户行为数据统计
    07:09
  • 视频：
    10-3 用户留存数据统计
    04:39

本章介绍：

常用的企业报表工具，以及 Quick BI 报表的简介，最后带着大家来做两个任务：导入数据，电商销量数据可视化展示。

第11章 【Quick BI】电商销量数据可视化
13 节｜56分钟
展开
  • 视频：
    11-1 提效好帮手：Quick BI 报表实战导学
    01:27
  • 视频：
    11-2 常用的企业报表工具
    02:00
  • 视频：
    11-3 Quick BI 报表简介
    04:56
  • 视频：
    11-4 第一个任务：电商销量数据导入 Quick BI
    01:13
  • 视频：
    11-5 【数据准备】先把数据接进来—数据源
    04:18
  • 视频：
    11-6 【数据准备】可视化分析基础—数据集
    06:43
  • 视频：
    11-7 第二个任务：电商销量数据可视化
    00:47
  • 视频：
    11-8 【可视化图表】销量的变化趋势—折线图
    08:12
  • 视频：
    11-9 【可视化图表】分类别销量比较—柱状图
    05:12
  • 视频：
    11-10 【可视化图表】分类别销售额占比—饼图
    02:43
  • 视频：
    11-11 【可视化图表】销量和销售利润率—散点图
    03:40
  • 视频：
    11-12 【可视化图表】销量和环比—组合图
    05:39
  • 视频：
    11-13 【可视化图表】招聘流程数据—漏斗图
    08:53

本章介绍：

本章节完成两个任务：对图表数据进行过滤 及 分类显示图表数据，其中第一个任务有美化，优化等讲解。第二个任务有tab，富文本、图文等讲解。

第12章 【Quick BI】对图表数据进行过滤 & 分类显示图表数据
9 节｜49分钟
展开
  • 视频：
    12-1 第三个任务：对图表数据进行过滤
    01:23
  • 视频：
    12-2 新建查询控件—日期、文本和数值
    07:25
  • 视频：
    12-3 美化查询控件—查询控件样式调整
    04:57
  • 视频：
    12-4 优化查询控件使用体验—条件级联
    05:49
  • 视频：
    12-5 查询控件和数据集关联—占位符
    14:07
  • 视频：
    12-6 第四个任务：分类显示图表数据
    01:14
  • 视频：
    12-7 Tab—标签页形式展示图表
    07:00
  • 视频：
    12-8 富文本—文字展示汇总数据
    04:33
  • 视频：
    12-9 图片—通过图片跳转链接
    02:16

本章介绍：

本章完成二个任务：给图表数据添加导航栏、给报表增加目录。第一个任务包括：钻取、联动、跳转。第二个任务包括新建数据门户。

第13章 【Quick BI】给图表数据添加导航栏 & 给报表增加目录
7 节｜30分钟
展开
  • 视频：
    13-1 第五个任务：给图表数据添加导航栏
    01:20
  • 视频：
    13-2 故事线—调整报表展示逻辑
    05:14
  • 视频：
    13-3 钻取—按层次结构逐层拆解
    03:52
  • 视频：
    13-4 联动—多个图表共享查询条件
    03:39
  • 视频：
    13-5 跳转—从当前报表到其他报表
    07:13
  • 视频：
    13-6 第六个任务：给报表增加目录
    01:00
  • 视频：
    13-7 新建数据门户
    07:04

本章介绍：

本章包括汽车销量报表实战案例讲解，分成市场概览、乘用车市场、渗透率、纯电动市场四个部分。

第14章 【Quick BI】汽车销量报表案例实战
6 节｜43分钟
展开
  • 视频：
    14-1 汽车销量报表搭建思路
    02:22
  • 视频：
    14-2 市场概览
    11:21
  • 视频：
    14-3 乘用车市场
    09:35
  • 视频：
    14-4 渗透率
    06:08
  • 视频：
    14-5 纯电动市场
    11:08
  • 视频：
    14-6 Quick BI 报表小结
    01:48

本章介绍：

本章聚焦 Python 语言编程入门，涵盖语言简介、安装与多种任务实践，包括变量、字符串、条件判断、循环及列表元组等知识，助你开启编程之旅。

第15章 【Python】打好 python 语法基础，进入 python 的新世界
21 节｜86分钟
展开
  • 视频：
    15-1 建模好工具：Python 语言编程入门
    01:34
  • 视频：
    15-2 Python语言简介和安装
    04:48
  • 视频：
    15-3 第一个任务：输出 Hello Python
    04:17
  • 视频：
    15-4 Visual Studio Code 安装和使用
    05:19
  • 视频：
    15-5 第二个任务：定义一个变量
    00:55
  • 视频：
    15-6 变量的命名和使用
    04:32
  • 视频：
    15-7 变量的数据类型
    03:59
  • 视频：
    15-8 Python 中的运算符
    08:04
  • 视频：
    15-9 第三个任务：拼接多个字符串
    00:36
  • 视频：
    15-10 字符串拼接
    07:41
  • 视频：
    15-11 字符串格式化
    07:48
  • 视频：
    15-12 字符串常用函数
    07:04
  • 视频：
    15-13 第四个任务：判断学生成绩的等级
    00:57
  • 视频：
    15-14 if 语句
    02:36
  • 视频：
    15-15 if else 语句
    02:13
  • 视频：
    15-16 if elif else 语句
    05:11
  • 视频：
    15-17 第五个任务：计算1到100的和
    00:50
  • 视频：
    15-18 while 循环
    07:04
  • 视频：
    15-19 for 循环
    03:46
  • 视频：
    15-20 break 语句
    03:02
  • 视频：
    15-21 continue 语句
    03:30

本章介绍：

本章围绕 “打好 Python 语法基础（高级）” 展开，涉及集合、字典的相关操作，以及自定义函数、模块与包的使用，助力提升语法水平。

第16章 【Python】打好 python 语法基础（高级）
15 节｜60分钟
展开
  • 视频：
    16-1 列表的定义
    04:06
  • 视频：
    16-2 列表元素的访问
    03:58
  • 视频：
    16-3 列表的修改
    05:09
  • 视频：
    16-4 列表的常用函数
    04:34
  • 视频：
    16-5 元组的定义
    03:18
  • 视频：
    16-6 元组元素的访问
    03:29
  • 视频：
    16-7 元组的常用函数
    02:36
  • 视频：
    16-8 集合的定义
    03:44
  • 视频：
    16-9 集合的修改
    02:29
  • 视频：
    16-10 集合的常用函数
    03:00
  • 视频：
    16-11 字典的定义
    04:06
  • 视频：
    16-12 字典元素的访问
    04:41
  • 视频：
    16-13 字典的修改
    03:36
  • 视频：
    16-14 自定义函数
    03:54
  • 视频：
    16-15 函数的调用
    07:15

本章介绍：

本章聚焦数据分析包 Pandas，涵盖读取文件、基本数据结构、筛选与清洗数据、增加新列以及分组统计等内容，助力数据分析能力提升。

第17章 【Python】数据分析包 Pandas、结合 matplotlib 绘图
11 节｜48分钟
展开
  • 视频：
    17-1 使用 Pandas 读取文件
    04:51
  • 视频：
    17-2 Pandas 基本的数据结构
    04:30
  • 视频：
    17-3 使用 Pandas 筛选数据
    08:15
  • 视频：
    17-4 在 Pandas 中增加新列
    07:05
  • 视频：
    17-5 使用 Pandas 进行数据清洗
    08:42
  • 视频：
    17-6 数据的分组与统计
    04:17
  • 视频：
    17-7 折线图
    02:35
  • 视频：
    17-8 柱状图
    03:41
  • 视频：
    17-9 直方图
    01:00
  • 视频：
    17-10 散点图
    01:03
  • 视频：
    17-11 饼图
    01:27

本章介绍：

本章以Python 数据分析案例为主题，包含数据概览、清洗、可视化及特征工程，还涉及逻辑回归模型，助力掌握数据分析实践。

第18章 【Python数据分析案例】 分析运营商客户“流失”预测模型
6 节｜28分钟
展开
  • 视频：
    18-1 数据概览
    06:45
  • 视频：
    18-2 数据清洗
    03:38
  • 视频：
    18-3 数据可视化
    07:06
  • 视频：
    18-4 特征工程
    04:19
  • 视频：
    18-5 逻辑回归模型
    03:21
  • 视频：
    18-6 Python 编程入门小结
    02:22

本章介绍：

本章旨在培养数据分析的业务思维，涵盖业务分析实战及数据分析师所需能力等内容，助力修炼内功，提升业务分析水平。

第19章 【业务思维】培养数据分析的业务思维
3 节｜6分钟
展开
  • 视频：
    19-1 修炼好内功：业务分析实战
    00:55
  • 视频：
    19-2 数据分析师需要具备哪些能力
    02:29
  • 视频：
    19-3 业务分析实战内容简介
    01:37

本章介绍：

指标体系的重要性，以及搭建好的指标体系，以及介绍电商行业、互联网金融行业、内容社区行业、游戏行业的核心指标。

第20章 【业务思维】不同行业的核心数据指标
7 节｜22分钟
展开
  • 视频：
    20-1 什么是数据指标体系
    03:22
  • 视频：
    20-2 为什么要建立指标体系
    02:15
  • 视频：
    20-3 如何搭建好的指标体系
    05:29
  • 视频：
    20-4 电商行业指标体系
    02:56
  • 视频：
    20-5 内容社区行业指标体系
    02:07
  • 视频：
    20-6 游戏行业指标体系
    03:12
  • 视频：
    20-7 制造行业指标体系
    02:01

本章介绍：

常用的数据分析方法介绍，包括分层分析法、趋势分析法、矩阵分析法、漏斗分析法、同期群分析。以及常见的分析模型，包括经典的数据分析模型、AARRR模型、RFM模型、OSM模型。

第21章 【分析方法】常见的分析方法 及 分析模型
12 节｜33分钟
展开
  • 视频：
    21-1 常见的数据分析方法
    00:36
  • 视频：
    21-2 分层分析法
    02:13
  • 视频：
    21-3 趋势分析法
    01:22
  • 视频：
    21-4 矩阵分析法
    02:03
  • 视频：
    21-5 漏斗分析法
    01:44
  • 视频：
    21-6 同期群分析
    02:03
  • 视频：
    21-7 相关分析法
    02:51
  • 视频：
    21-8 逻辑树分析法
    03:06
  • 视频：
    21-9 经典的数据分析模型
    00:42
  • 视频：
    21-10 AARRR模型
    06:08
  • 视频：
    21-11 RFM模型
    06:24
  • 视频：
    21-12 OSM模型
    02:51

本章介绍：

指标波动排查实战。

第22章 【业务实战场景】指标波动排查实战
3 节｜13分钟
展开
  • 视频：
    22-1 指标波动简介
    02:28
  • 视频：
    22-2 指标波动排查框架
    04:50
  • 视频：
    22-3 指标波动排查实战
    05:22

本章介绍：

渠道评分模型

第23章 【业务实战场景】渠道评分模型
3 节｜16分钟
展开
  • 视频：
    23-1 渠道分析简介
    02:29
  • 视频：
    23-2 渠道评分模型理论
    04:35
  • 视频：
    23-3 渠道评分模型实战
    08:43

本章介绍：

RFM 模型

第24章 【业务实战场景】RFM 模型
2 节｜13分钟
展开
  • 视频：
    24-1 RFM 模型理论
    03:29
  • 视频：
    24-2 RFM模型实战
    08:52

本章介绍：

DAU 预测模型

第25章 【业务实战场景】DAU 预测模型
3 节｜19分钟
展开
  • 视频：
    25-1 DAU预测简介
    01:50
  • 视频：
    25-2 DAU预测模型理论
    06:09
  • 视频：
    25-3 DAU预测模型实战
    10:08

本章介绍：

电商用户行为分析

第26章 【业务实战场景】电商用户行为分析
5 节｜17分钟
展开
  • 视频：
    26-1 数据概览
    02:23
  • 视频：
    26-2 数据清洗
    03:16
  • 视频：
    26-3 用户购买漏斗数据
    04:40
  • 视频：
    26-4 商品曝光和购买率分析
    03:03
  • 视频：
    26-5 用户活跃时间分析
    03:15

本章介绍：

本章聚焦数据分析报告的撰写，阐述其定义、类型、内容，并提供示例，全面指导如何打造专业有效的数据分析报告。

第27章 【报告撰写】数据分析报告的撰写
5 节｜15分钟
展开
  • 视频：
    27-1 什么是数据分析报告
    01:58
  • 视频：
    27-2 数据分析报告的类型
    02:13
  • 视频：
    27-3 数据分析报告的内容
    01:48
  • 视频：
    27-4 数据分析报告示例
    05:59
  • 视频：
    27-5 业务分析实战小结
    02:04

本章介绍：

课程总结

第28章 课程总结
1 节｜8分钟
展开
  • 视频：
    28-1 小白数据分析师成长记—课程总结
    07:02
每周更新直至完结
适合人群
适合不同层次、不同岗位的有数据分析学习需求的学习者
多特老师
高级数据分析师
不为别的，只为提升面试通过率
尽管课程时间很长，
但没关系，我们有老师的陪伴，
还有同学之间互相鼓励，彼此帮助，
完成学习后，还能获得慕课网官方认证的证书。
立即购买
查看更多
数据加载中...
查看更多好课
《数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影》的真实评价
综合评分：分，共 人参与
篇幅原因，只展示最近100条评价
上新特惠
￥269
￥299.00
立即购买
加购物车

学习咨询

选课、学习遇到问题？

扫码添加指导老师 1V1 帮助你！

添加后老师会第一时间解决你的问题

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信