如何对模型进行正确,客观的评价,一直都是非常重要的研究问题。尤其在很多实际的场景中,完全套用基本的概念定义,有时候在一些精细化的任务调优中,往往会适得其反。因此,对于性能指标概念的深入理解显得尤为重要。在目标检测方向中,PR曲线是一个非常重要的指标,对于该指标,我们要如何理解?
关键凝练
- 什么是PR曲线?如何计算?
- Precision在目标检测问题中,表示什么含义?
- Recall在目标检测问题中,表示什么含义?
如何对模型进行正确,客观的评价,一直都是非常重要的研究问题。尤其在很多实际的场景中,完全套用基本的概念定义,有时候在一些精细化的任务调优中,往往会适得其反。因此,对于性能指标概念的深入理解显得尤为重要。在目标检测方向中,PR曲线是一个非常重要的指标,对于该指标,我们要如何理解?
关键凝练
1、CornerNet、YoloX。
2、以中心点为基准点为基准点的识别方法
识别速度快,但目标重叠的时候只能监测出来1个,大目标中的小目标难以检出来
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