在大数据处理过程中,无论你使用的是MapReduce、Hive、Spark、Flink等框架时,都会遇到数据倾斜的问题,请大家谈谈自己对于数据倾斜得思考
提示:
1) 什么是数据倾斜
2) 数据倾斜的现象有哪些
3) 通过什么方式定位到作业性能慢是由数据倾斜产生的
3) 你在哪些场景下遇到过数据倾斜,以及你是如何解决的
在大数据处理过程中,无论你使用的是MapReduce、Hive、Spark、Flink等框架时,都会遇到数据倾斜的问题,请大家谈谈自己对于数据倾斜得思考
提示:
1) 什么是数据倾斜
2) 数据倾斜的现象有哪些
3) 通过什么方式定位到作业性能慢是由数据倾斜产生的
3) 你在哪些场景下遇到过数据倾斜,以及你是如何解决的
(1)数据的分散度不够,导致大量的数据集中到了一台或者几台机器上计算(又称数据热点问题),这些数据的计算速度远低于平均速度,成为整个计算过程的短板。
(2)Shuffle是一个能产生奇迹的地方
(3)
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