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老师,你好。我遇到一个实际问题如下: 要预测食品类别下每个产品的未来14天销量。食品类别下有450个的产品,每个产品都有1年以上的销量相关数据。如果我使用LSTM预测,需要每个产品都建立一个模型,一共建立450个模型吗(这样会不会很麻烦)?还是只用一个模型,输入450个不同产品相关的特征集合(每个产品趋势可能不同,这样模型能够识别不同的产品并且精准预测吗)? 谢谢您的解答。
不用450种模型。
有两种做法,两种做法都需要你对类别做embedding
在lstm的开头输入所属类别的embedding(机器翻译就是这样做的)
在每一步输入的时候,把类别的embedding拼接到输入上。(这个是我自己想的)
谢谢老师!
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