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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
不是太理解,这两种形式有什么具体的区别。
对,都是Soft-Margin SVM。
二者最优化的目标函数不同。印象里在课程中我分别给出了二者最优化的目标函数。
可以把penalty取l1还是l2作为一个超参数来调节。
和LASSO与Ridge的区别一样,L1偏向于让获得的超平面的系数向量更加稀疏。
非常感谢!
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