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1回答

正十七 2020-03-21 12:35:29

你可以将其理解为意义。对于序列式问题,尤其是文本问题,我们可以将embedding中的每个向量理解为对应词语的含义表达。

之前有个很popular的项目叫做word2vec,就是做的类似的事情。把词语表示成向量,在训练完之后,向量之间的操作甚至可以被当成语义操作。比如 embedding(“皇帝”) - embedding(“女王”)= embedding(“男生”)  - embedding(“女生”)

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