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老师我是以ollama的方式在本地运行模型,现在运行30b的模型。在之前的结构化返回内容时我的模型表现就不如238B的模型。我公司也是以ollama方式运行,硬件条件不是很清楚。如果条件不是很好,能运行的模型规模不大。那是不是智能体的表现也不好啊,模型要多少规模才能合适智能体开发?
30B参数比较适合执行确定流程的智能体,但需要提供更多的提示词和引导信息。如果想让智能体具备更强的自主思考能力,来应对未知的状况,确实需要更大尺寸的模型才能实现。
还有就是在结构化返回的那节课,parser.get_format_instructions()这个函数返回的schema和我们定义的Output(BaseModel的子类)不一样。但是我们输出的结构却是Output,那么parser有什么用呢,我们直接在prompt中写Output的结构或者示例就好了
parser的用途是在返回体不符合规范时抛出异常,这样可以避免后续执行的错误
明白了,谢谢老师
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