老师您好：我安装您之前答复他人的帖子用GridSearchCV对PolynomialLogisticRegression网格搜索出现一个问题

Question

def PolynomialLogisticRegression(degree = 1, C = 0.1):
return Pipeline([
(‘poly’, PolynomialFeatures(degree=degree)),

    ('log_reg', LogisticRegression(C=C))
    ])

poly_log_reg = PolynomialLogisticRegression()
C_PARM = [0.01,0.03,0.05,0.08,0.1]
param_grid_log = [
{
‘poly__degree’: [i for i in range(1, 4)],
‘log_reg__C’: [i for i in C_PARM]
}
]

grid_search_log = GridSearchCV(poly_log_reg, param_grid_log)
grid_search_log.fit(x_train1,y_train)

print(grid_search_log.best_estimator_)

当我把degree设置在1到4后就报错。而在3以下则正常获得最优degree都是1.
这个报错说明了什么问题？

Answer 1

liuyubobobo 2021-06-25 23:20:57

对于你的数据，在 degree = 4 的时候没有收敛。根据提示，你需要手动设置一个更大的 max_iter 的值。（默认 100 太小了，试一下 1000 甚至 10000）.

继续加油！：）

• 提问者 qq_慕姐45445 #1

  老师您好。这个函数 一开始就定义了 degree=1，c=0.1 这样后面的网格搜索还能发挥作用吗？                 
   def PolynomialLogisticRegression(degree = 1, C = 0.1):

• liuyubobobo 回复 提问者 qq_慕姐45445 #2

  可以的。初始参数如果在网格搜索的列表中，会被网格搜索中搜索的值取代。继续加油！：）