使用交叉熵函数时，从您的代码中看到最后一层的delta没有涉及到激励函数的导数，但是前面网络层的delta就涉及到激励函数的导数，是这样吗？

Question

如题所示

Answer 1

卫峥 2018-01-12 21:16:30

看PPT交叉熵的公式和推导  就是这种特性 不然别人也不会发明

• 提问者 堡垒爱怼原 #1

  恩，然后倒数第二层的w骗到以及它前面层的w骗到就涉及到sigmod骗到了，代码是这个意思吧？那会影响学习效率不？老师，关于讲深度学习数学方面的书或教程您有推荐的吗？

• 卫峥 #2

  看ppt 有讲。书：deep learning book