请稍等 ...
×

采纳答案成功!

向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人

正在回答 回答被采纳积分+3

1回答

会写代码的好厨师 2022-03-16 12:48:57

数据量大是一个非常模糊的概念,其实不管是什么样的模型,大的数据量都是有帮助的。

目前我们在要就一个有意思课题,就是如何用小规模的数据,仍然能够达到大数据量达到的效果。

关于这个问题,很难给你一个标准的数字,不同的任务,也存在比较大的区别。我们在初始验证一个模型的时候,会先选择上万张左右的小数据量训练,后在补充大量的数据,收集bad case,反复调整优化模型。

目前,transformer技术也有了非常多的创新,如果感兴趣,可以持续跟进。

1 回复 有任何疑惑可以回复我~
  • 提问者 WPaulG #1
    谢谢老师,后面有问题了向您请教。
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2022-03-16 13:34:04
问题已解决,确定采纳
还有疑问,暂不采纳
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信