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案例1:利用神经网络逼近股票价格时,输入为15天的数据,即15乘1矩阵,隐藏层为什么是1乘10的矩阵; 案例2:利用剁成识别数字图像时,输入层为28*28的图像,即一维784个神经元,为何隐藏层是256个神经元?
这个问题很经典,不过目前还没有书籍和文章提及如何通过一定的法则计算和设计神经网络的层数和中间层的个数,要经过不断的实验,总结经验值。
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