数据分析学习路径

Question

老师您好，我是一名金融专业应届毕业生，将要入职的单位领导说他们需要一位能够分析数据并进行相关加工的人员，我目前学习了Python的基础知识，但是对于使用Python进行数据分析仍然感到迷茫，学起来也很吃力，感觉没有能够走上正确的学习道路，请问您认为我这样的Python数据分析初学者的学习路径是什么呢，有没有什么由浅入深的书籍推荐呢？

Answer 1

途索 2020-06-29 09:34:26

同学你好。数据分析和挖掘其实是一项基本技能，它是为业务服务的。就像你一样，是从事金融行业的，金融就是你的业务。数据分析和挖掘既然是为业务服务，你可以从以下三方面着手展开自己的学习：1、根本与初心，是一直紧跟业务动态，积极了解业务，业务是你接下来要进行挖掘与分析的最根本出发点；2、工欲善其事，必先利其器，你需要掌握一门编程语言（比如Python），还需要掌握SQL（必会），现在这个大数据时代，还有必要学会一些常用的数仓（如Hive等）；3、思维与分析，离不开算法。你需要学习一些常用的分析手法（如交叉分析、假设检验、相关分析）以及一些机器学习算法模型（如LR、SVM、神经网络、聚类算法等），让思路开阔一些。
当然，以上2与3，都需要有1去推动，3提供思路，2提供落地手段。如果业务上暂时没有推动，可以试下找一些开源数据与任务进行练习，天池和kaggle都是不错的平台。
书目的话，《深入浅出数据分析》《机器学习》（西瓜书）都是不错的推荐。下个月上市的一本《数据分析通识》也是不错的选择。