假设模型的目的是检测某厂卖出手机电池爆炸的可能性,好像不算是极端有偏数据?
假如有一百个人把手机送过去检查,考察检查模型的精准率和召回率。
感觉还是用传染病的检查比较直观吧,假设医院对1百个疑似病例检查:
召回率:医院方的担忧程度和召回率成反比,召回率越高说明疾病控制越有效。
精准率:被判定为阳性的人的担忧程度和精准率成正比,被判定为阴性的人的担忧程度和精准率成反比,如果精准率为0或者很小,所有人的担忧程度都高。
被判定为阴性的人的担忧程度和精准率成反比,感觉这个理解不成立,精准率只是针对被判断为阳性的人也就是下图圈内人才有效吧?精准率低,说明圈里面红色部分越大,和圈外没有关系,圈外人可以通过精准率判断自己的检查结果吗?
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