在梯度下降算法X_b.dot(theta)中这个theta是一维的数组，但是X_b是100×n的数组，它们两个为啥可以点积呢？

Answer 1

liuyubobobo 2019-01-08 14:38:27

一个矩阵乘以一个向量。以下ppt截自我的线性代数课程：）

当然，你也可以把这个向量理解成是一个二维矩阵，只不过列数为1，结果就是矩阵和矩阵相乘：）

继续加油！：）

• 末之 #1

  老师，这里我有点想不通，一般来说，特征和特征系数不应该是一一对应的吗，为什么X_b会是矩阵呢T_T

• 末之 #2

  抱歉，好像明白了，X_b包含多个样本，每个样本又包含多个特征，所以是一个矩阵

• liuyubobobo 回复 末之 #3

  继续加油：）要注意，课程中提过，在课程的代码中，变量名称都是有严格规定的，大写字母表示矩阵，小写字母表示向量：）