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老师,这个均值差的实际意义是什么,能举个实际应用的例子吗
在课程中,我们以两个群体的"月收入"进行了举例,在这里,我们继续用这个例子来说明。顾名思义,"均值差"是指两个均值的差。对应例题,第一个均值代表的是25岁群体的月收入水平,第二个均值代表的是35岁群体的月收入水平,那么均值差代表的就是25岁群体和35岁群体月收入水平的差距。比如说,我们得到的均值差为-9000元,那么它意味着,基于我们收集的数据,25群体比35岁群体的月收入少9000元。同理,还可以列举更多的例子,比如两个班级学习成绩的差距,两个人群身高/体重的差距等等,都可以用均值差来表示。
值得注意的是,我们得到的均值差的具体数值,只是对这种差距的一个估计/近似值,而不是真值(我们往往无法得到真值)。因此,我们不仅要得到近似值,还希望估计出一个范围,并且希望知道这个范围包含真值的可信程度,也就是置信区间。比如我们得到的均值差的95%的置信区间为(-11400, -6600),那么它的含义是"这个区间属于那些包含真值的区间的可信程度为95%",或者说,"该区间包含真值"这一陈述的可信程度为95%
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