对faces2进行KNN分类

Question

    老师您好，我用了超过100张照片的人的头像，生成faces2数据库进行分类。我试了一下好像分类精度比较低只有60%左右，网格搜索后也只有68%。是我代码有问题还是说KNN只能到这个精度。我的训练样本比例是85%。
    `faces2 = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=100)
 X = faces2.data
 y = faces2.target 
 from sklearn.model_selection import train_test_split
 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.15) 
 pca = PCA(svd_solver='randomized')
 pca.fit(X_train) 
 X_train_reduction = pca.transform(X_train)
 X_test_reduction = pca.transform(X_test)
 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
 knn_clf = KNeighborsClassifier()
 ## 使用PCA降维
 knn_clf.fit(X_train_reduction, y_train)
 knn_clf.score(X_test_reduction, y_test)##只有0.6549707602339181的精度
 ## 不使用PCA降维
 knn_clf = KNeighborsClassifier()
 knn_clf.fit(X_train, y_train)
 knn_clf.score(X_test, y_test)##只有0.6549707602339181的精度     
 grid_search.best_score_## 网格搜索后精度为0.6862745098039216
`

Answer 1

liuyubobobo 2020-06-04 03:05:31

knn 的准确度大概就是这样了。knn 对于人脸这种复杂的任务，不能很好地处理。所以在图像识别方向上，才会有更多更复杂的算法哇！：）

赞实践！继续加油！：）