特征选取问题

Question

波波老师好。

我有组数据，5种特征，每种特征维度不一，我应该如何处理比较适合？

1.对每种特征分别归一化先分别进行特征选择和降维后，再组合在一起进行分类
2.对所有特征分别归一化后一起进行特征选择和降维，再分类？

是不是两种都可以？

谢谢

Answer 1

提问者 慕雪9580269 2021-04-21 14:58:45

例如一共4种特征，第一种特征20维，第二种30维，第三种100维，第四种200维

我先对每种特征进行归一化，然后用特征选择算法(例如极端随机树等树模型)对每种特征中选取重要特征，选取后第一种特征还有18维，第二种还剩25维，第三种还剩55维，第四种还剩100维，最后再分别用PCA对其进行降维。降维后例如第一种特征还剩15维，第二种特征还剩20，第三种还剩40，第四种还剩60维。最后把他们组合再一起进行分类。

这样对吗？

• liuyubobobo #1

  我还是没有理解，什么叫第一种特征 20 维，第二种特征 30 维。你给我举一个具体的数据的例子，这个数据有两个特征，第一个特征 2 维，第二个特征 3 维？

Answer 2

liuyubobobo 2021-04-21 14:48:18

抱歉，没有特别理解你的问题。

1）什么叫每种特征维度不一？

2）你说的“特征选择”具体是指什么？