我使用的是清华的ChatGLM模型，为什么在chroma时出现错误提示APITimeoutError: Request timed out.，是什么原因？

Question

def splitSentences(self):
    full_text = self.getFile()
    if full_text != None:
        text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=170,chunk_overlap=20)
     
        texts = text_splitter.split_documents(full_text)
        self.splitText = texts
    

def embeddingAndVectorDB(self):

    embeddings = OpenAIEmbeddings()
         db = Chroma.from_documents(documents=self.splitText,embedding=embeddings)
    return db

Answer 1

tomiezhang 2024-06-16 22:58:26

OpenAIEmbeddings，好像你用的是openai的模型哦，要开梯子

• 提问者 去过太空的鱼 #1

  是国内清华的智谱api_key,不用梯子，使用这段编译能通过，
                  embeddings = OpenAIEmbeddings()
                 db = chroma("langchain",embedding)
  但 一旦使用这个方法就会运行不下去，提示connecttimeout,  db = Chroma.from_documents(documents=self.splitText,embedding=embeddings)，

• 提问者 去过太空的鱼 #2

  我的完整代码：from langchain.chains import RetrievalQA
  from langchain.llms import OpenAI
  from langchain.document_loaders import TextLoader
  from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter
  from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings
  from langchain.vectorstores import Chroma
  
  # 设置 OpenAI API 超时时间
  openai.api_timeout = 10  # 设置超时时间为 10 秒
  
  # 其他代码保持不变...
  
  # 创建 TextLoader 实例
  loader = TextLoader('CVs.txt', encoding='utf8')
  documents = loader.load()
  
  # 创建 CharacterTextSplitter 实例
  text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=0)
  texts = text_splitter.split_documents(documents)
  
  # 创建 OpenAIEmbeddings 实例
  embeddings = OpenAIEmbeddings(openai_api_key="XXX")
  print(embeddings)
  
  # 创建 Chroma 实例
  vectordb = Chroma.from_documents(
      documents, embeddings
  )
  
  print(vectordb)

• 提问者 去过太空的鱼 #3

  错误信息如下：
  但是有这个错误代码：
  ---------------------------------------------------------------------------
  ConnectTimeout                            Traceback (most recent call last)
  File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\httpx\_transports\default.py:69, in map_httpcore_exceptions()
  APITimeoutError: Request timed out.
  
  用的api_key 是国内清华智谱的，好像不是梯子的问题，就是找不出原因

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Answer 2

小雨or 2024-07-21 17:09:55

看官方文档：https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/vectorstores/chroma/

然后可以将OPENAI的embedding换成百川的或者其他可以用的，看文档：https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/text_embedding/