关于lr算法中的feature

Question

实际工程中的feature 是怎么得来的呢？ 网上查了一下解答。还是不是很理解。
是人为定义的吗？还是通过特征工程的来的？比如一些etl对应的岗位就是做这个的吗

Answer 1

南帝 2020-01-04 22:17:42

feature 数据来源于后台系统数据库+埋点(行为数据)收集

Answer 2

南帝 2020-01-04 22:14:29

ETL 一般得按照需求进行 收集数据 存储数据 按需求指标清洗数据(就是写的一手好SQL)
 

Answer 3

南帝 2020-01-04 22:09:22

实际工程中,推荐系统特征根据算法的不同一般有两种选取方式
1. 一般就是些 item(产品/人的一些信息特征) + 行为特征, 再进一步就是分析挖掘的转换特征,组合特征等...。 特征的选取,可以询问产品经理/熟悉业务的同学+自己测/使用些相关型算法进行筛选
2. 算法自己选取, eg: GBDT xgboost (使用DT进行选取) ALS.. (缺点: 特征解释性差, 计算量大)

Answer 4

龙虾三少 2019-12-19 21:30:51

特征工程 属于算法中的特征处理范畴