学习机器算法的方法。

Question

对于给出的数据，如果我掌握的算法越多，结果肯定就是越好，因为一开始并不知道用什么算法合适。比如KNN，它的原理是对这个点画一个圈，看看这个圈内什么类型最多，这个点就最有可能是什么类型，如果再考虑到离这点的距离远近（加权），又是另一种算法，我如果能把这样很多的想法用代码写出来，每一种想法就对应一种算法，建立自己的算法库。

这样子学习机器算法是一种好的方法吗？但是考虑到，有很多这个领域的专家都在研究算法，我能想到的idea别人肯定也想到了，并且都用代码实现了，可能sklearn里面都有，那我是不是了解算法库就可以了？或者两者结合。波波老师有没有好的方法学习机器算法呢？

Answer 1

liuyubobobo 2019-04-12 14:19:48

当然要两者结合，既要懂内部原理，又要懂算法库的应用。其实，我的这个课程整体也是这么设计的，即介绍了算法的内部原理，甚至简单地从底层实现了一下；又告诉了大家sklearn库是怎么使用的。

这个问题本质就是造轮子和用轮子的问题。

我们学习计算机，从来不会自己写一个排序算法，都是直接调用标准库的排序函数，但是我们要了解排序算法的基础原理；

我们从来不会自己写一个数据库，从来都是直接安装MySQL，学会SQL就好了，但是，我们学习数据库，要了解数据库的底层原理；

我们长大以后，可能都不会首选乘法，计算器敲一敲就好了，但是，我们要知道乘法是怎么计算的。

从应用角度，会用工具就好了。但是，要能够更好地使用更具，甚至是发明创造新工具，必须了解前人发明的工具，原理是怎样的，适用于什么情况，局限性又在哪里。

至于学习方法，可以参考我的公号文章：《高效学习的秘密》

加油！：）

• 提问者 爱西瓜同志 #1

  非常感谢！