最后一层LSTM为什么不用设置return_sequences=True

Question

如果我要给一句话做标注的话，是不是需要将最后一层的return_sequences设置为True，还有

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model.add(tf.keras.layers.LSTM(         512, # 输出的维度         input_shape=(inputs.shape[1], inputs.shape[2]), # 输入的形状         return_sequences=True # 返回 Sequences（序列）     ))

这样的一层，每个time_step输出的是一个512维的tensor吗？然后当return_sequences=True时，就会把sequence_length个512维的tensors作为输出吗？

Answer 1

Oscar 2018-02-04 04:55:48

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model.add(tf.keras.layers.LSTM(     512,  # LSTM 层神经元的数目是 512，也是 LSTM 层输出的维度     input_shape=(inputs.shape[1], inputs.shape[2]), # 输入的形状，对第一个 LSTM 层必须设置     # return_sequences：控制返回类型     # - True：返回所有的输出序列     # - False：返回输出序列的最后一个输出     # 在堆叠 LSTM 层时必须设置，最后一层 LSTM 可以不用设置     return_sequences=True # 返回所有的输出序列（Sequences）     ))

最后一层不用设置 return_sequences，就会是默认的 False，表示 只返回序列的最后一个。

1	model.add(tf.keras.layers.LSTM(512))  # return_sequences 是默认的 False，只返回输出序列的最后一个

• 榴莲痴汉 #1

  老师，为什么最后一层只返回序列最后一个就行了