采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师在实验wide&deep模型中继承了tf.layers.Model,在本节自定义层的时候又使用了tf.layers.Layer,这两个api有什么区别呢?在这里可以互换么?
两个的API不一样,model的话,你可以直接compile,fit,evaluate以及save。但是Layer就只是一层,还需要用Model再封装一次才能这样。
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model?version=stable
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Layer?version=stable
Layer相当于更小的粒度,所以同一个功能基本上都可以用这两个API分别实现,但是不是简单的互换就能解决的。
非常感谢!
登录后可查看更多问答,登录/注册
Tensorflow2.0实战—以实战促理论的方式学习深度学习
3.3k 1
1.8k 3
1.7k 19
1.8k 13
2.6k 7
购课补贴联系客服咨询优惠详情
慕课网APP您的移动学习伙伴
扫描二维码关注慕课网微信公众号