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tf.layers.Model和tf.layers.Layer

老师在实验wide&deep模型中继承了tf.layers.Model,在本节自定义层的时候又使用了tf.layers.Layer,这两个api有什么区别呢?在这里可以互换么?

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1回答

两个的API不一样,model的话,你可以直接compile,fit,evaluate以及save。但是Layer就只是一层,还需要用Model再封装一次才能这样。

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model?version=stable

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Layer?version=stable


0 回复 有任何疑惑可以回复我~
  • Layer相当于更小的粒度,所以同一个功能基本上都可以用这两个API分别实现,但是不是简单的互换就能解决的。
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-12-22 20:19:37
  • 提问者 qq_雨后天晴_0 #2
    非常感谢!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-12-24 15:43:19
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