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3回答

使用课程中的方法其实已经下载到本地了。在 ~/scikit_learn_data/lfw_home 中找找看?:)


如果下载速度过慢,我在百度云中为大家上传了一份:链接:https://pan.baidu.com/s/1XRXlS-P4Bes2y6HcXjfBnQ  密码:ym1u


下载后拷贝到:~/scikit_learn_data/ 目录下即可:)

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lemonlxn 2019-03-02 23:41:38

将lfw_funneled 解压缩放在   /scikit_learn_data/lfw_home/lfw_funneled 下

然后,重新运行程序。

https://img1.sycdn.imooc.com//szimg/5c7aa42d00019d4b16740894.jpg


1 回复 有任何疑惑可以回复我~
  • lfw_funneled 的云盘地址为:链接:https://pan.baidu.com/s/1U-F6a6bLKRm0blSJKzOSFQ 密码:qtqh
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-03-02 23:42:52
  • liuyubobobo 回复 lemonlxn #2
    感谢分享:)
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-03-03 01:58:18
神经旷野舞者 2018-02-26 22:36:36

把pillow库装上(imread要用),再把所有库更新下(操作下心安些)。

可以到 https://figshare.com/search?q=lfw&quick=1 找到并下载大文件数据集lfw-funneled.tgz,notebook直接下载的数据集因为网速过慢可能只得到一个几十M的损坏文件,然后运行就报错。所以解压自己单独下载的数据集文件解压到到Mac是~/scikit_learn_data/lfw_home中,windows是C:/Users/用户名/scikit_learn_data/lfw_home,注意两个路径中都没有mldata的,找不到可以系统全局搜索下。

最终截图

5a941b0b58394.png

还有就是最前面添加上,因为新版库中可能好多函数名不久弃用,可能会报很多警告,占用时间

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

避免出现一堆红色警告。

1 回复 有任何疑惑可以回复我~
  • 我看了一下,mac下也是/scikit_learn_data/lfw_home没有mldata,我之前回复的路径有问题,已经修正了。你也修正一下这个答案吧,免得其他同学看到走弯路。谢谢!:)
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2018-02-27 05:16:46
  • 老师,改好了
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2018-02-27 12:20:03
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