关于topk_y = []的理解

Question

视频中讲解的是这些点的y坐标，在我的理解中这是不对的 数据是在二维特性坐标里面那这里就不会是点的y坐标，而是y训练数据里面k个由nearest索引出来离新来点最近的点的值 例如nearest第一个8 那么就对应y里面的第8个也就是1

那要怎么样理解才对呢

Answer 1

liuyubobobo 2017-12-25 16:57:57

这里可能我有口误。在我们的机器学习算法中，数据的特征都在X中。如果样本数据只有1个维度，通常我会用小x；如果样本数据有多个维度，通常我会用大X。换句话说，小x通常是向量；大X通常是矩阵。都表示样本特征。

样本的输出标记用y表示。由于输出标记只有一个，所以统一用小y表示，是一个向量。

topk_y中存放的是离待预测数据点最近的k个样本数据点，相应的标记输出y的值。

不排除我在课程中，对于二维平面的第二个维度，不自觉的也使用数学坐标系中y轴的说法，需要根据上下文理解一下我说的y是指二维平面的第二个坐标轴，还是样本的标记。

如果还是不理解，麻烦告诉我一下你不理解的说法在视频中的具体的时间，我听一下再回答你。抱歉了！

• 提问者 飞不到北极的企鹅 #1

  理解了  在4-1  17分57

• liuyubobobo 回复 提问者 飞不到北极的企鹅 #2

  我听了一下，确实说法不严谨，是y的标记。抱歉！