实际工业上推荐算法问题

Question

老师这个课程讲的非常好，我学完后就是感觉不知道实际工业上整个一套流程是什么样的，我想知道一些落地的工具框架。比如各个步骤用的什么框架工具 ，类似比如电商场景下，一开始是不是在类似hadoop上对用户行为日志进行分析，然后再用课程里说的召回排序算法做推荐？如果行为日志数量很大的时候的样本很多的具体的处理方式？得到的结果写入到kv存储当中，这里一般用的是哪个kv存储框架？

Answer 1

David 2019-02-21 23:21:40

大数据量下 用hadoop 或者spark做log抽取，然后各召回算法也尽量放到hadoop或spark并行跑，得到结果存redis

• 提问者 慕移动5007606 #1

  谢谢老师回答！我马上去好评！

Answer 2

David 2019-02-21 23:22:20

如果方便给课程一个评价 谢谢