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这个问题特别特别好！我一直想专门写一篇文章谈谈我对算法导论的看法，但是一直没有抽出特别的时间。在这里，借你的问题，简单说一说我对《算法导论》的看法。
首先，谈学习材料，一定要谈学习者本身的水平。每一本教材（或者说每一本书）都对其阅读者拥有基础的假设。并不是说一本教材经典，就意味着他适用于所有的学习者。他只是针对他所假设的读者群体来说，是经典的，好的。但如果你不在这个阅读群体的范围里的话，他的经典程度一文不值。这就好比高等数学的教材都假设阅读者具有完备的高中代数知识，再经典额高等数学教材，对于小学生来说，都一文不值。因为小学生不是任何高等数学教材所假设的读者群体。
同理，《算法导论》的经典是毋庸置疑的。但是，我不建议算法的初学者学习这本教材。我认为算法导论面向的读者不是第一次接触算法和数据结构的同学。甚至极端一些，我不建议本科生，尤其是大一大二的计算机系同学阅读这本书。在这个阶段阅读这本书，只会让你对算法更恐惧，并形成错误的印象——算法中包含大量的数学推导证明。事实上，对于算法导论中介绍的大量的算法复杂度的推导证明，都更属于计算机的另一个子领域的研究范畴：复杂性研究。本科水平大可不必理解这些证明过程，只需要对证明结果有一个感性的认识就可以。注意，我在这里也不是说要“背”结论，还是要对这些结论有一个感性的认识，比如对于快排，其时间复杂度为什么是O(nlogn)的，我认为理解到这个程度就够了：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/15858.html 这个程度离严谨的数学证明还差的很远，但是对于大多数人，已经足够了。
这也引出了我对大家阅读《算法导论》的建议，尤其是第1，2遍看算法导论的方法：忽略其中的数学推导。事实上，对于算法导论，如果扔掉其中的数学推导，其厚度至少减少了一半！
另外，算法导论不应该逐章去看，如果要配合这个课程学习的话，我建议以这个课程为主线，去找算法导论中和这个课程相应的章节辅助学习。可能对于一些算法，你会发现算法导论中的实现，和这个课程的实现，思路有所不同。这是一个非常好的训练。仔细比较，理解一下，这两种实现思路为什么不同？每一种实现都为什么能够正确的完成任务？对于算法导论中介绍的算法，由于是使用伪码描述的，还可以自己亲自实现一下其中的思路，也能够锻炼一下自己的编程能力。
最最重要的是，我认为对于本科生而言（或者将要面临面试的同学而言），算法导论最有价值而部分是其中的练习题！依然是，要把其中的数学习题刨去，算法导论中的实践练习是非常有价值的！配合这个课程的相关章节，扫一遍算法导论中的相关编程实践练习题，是非常有意义的。虽然算法导论本身没有习题答案，不过由于这本教材太过经典，在网上近乎可以搜索到其中每一个问题的讨论，这个过程能够让你对很多算法和数据结构，包括相应的变种问题和可以解决的问题的范畴，有一个更加深入的认识！我强烈推荐。
最后，如果你发现你对基本算法已经有了相当的理解，同时对算法背后的数学有兴趣，可以再扫一遍算法导论，配合其中的数学证明学习。不同的人能够从数学的学习中获得不同的乐趣。也能够辅助你对算法有更深入的认识。但是依然是：对于第1，2甚至第3遍看算法导论，强烈建议根据自己的实际情况有选择的忽略其中的数学部分。
希望可以帮助到你：）加油！
