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深度学习之神经网络CNN/RNN/GAN(算法原理+实战)

深度学习算法工程师必学

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战

难度 中级 时长 22小时30分钟 学习人数 2617 综合评分 9.97
  • next_n next_n
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    学习完整个课程,特意来评论区感谢老师!这门课程主要有以下几点特色: 1.课程内容非常,非常的详实。老师对于深度学习理解的层次很高,鞭辟入里,有些不经意地,带有主观性地讲解很有助于我们对知识点的理解。 2.老师的代码水平非常高。榜样! 3.通过理论结合实例的讲解,让每个知识点都可以深入理解,知其所以然。 4.期待老师后续作品,出必入。 PS:老师讲话还是很清晰的,个别不太清晰的词儿也不是问题,比如“ground truth”,到后来才知道原来是说这个,哈哈。

  • kankan123 kankan123
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    上完了整个课程,特地来评价一下,整个课程有以下几个特点:1)讲解与实战相结合,可以让你在编程的同时对理论有更深的理解 2)课程并不只是调用API,许多模块老师都是亲自实现的,参考价值很大(老师的编程功底也很强) 3)对于深度学习领域覆盖的比较全面,CNN,RNN,GAN等几个大的领域都讲解的比较细致。 总的来说是一门很好的深度学习课程,我是上完了机器学习的课程才过来的,感觉之间的衔接都比较到位,可以比较好的理解课程,同时也谢谢老师辛苦的录制课程~

  • 怒抢沙发,老师讲的实在是太棒了,本人在深度学习领域,学习研究了快两年了,以前一些自认为很熟悉了解透的东西,通过老师的讲解我才发现以前的自己有多么的无知。不愧是google的人,真的佩服。老师加油出,敢出就敢买。

    旋转

  • Adam_Song Adam_Song
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    讲解透彻清晰,细节比较到位,慢慢的都是干货,没有废话,操作也很实用。 通过这门课基本能够对深度学习有一个整体的认识,深度上也比较到位,基本可以上手实用了。 后面的案例需要反复实践,理论部分有的重点也需要多听几遍。

  • qq_慕妹123522 qq_慕妹123522
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    这个课程条理清晰,理论和实战结合,讲理论的时候有结合一些例子,非常好!!!我是刚听完波波老师的机器学习实战过来的(这个也很棒很推荐),听这个课程感觉无压力。谢谢老师!

  • Hior247 Hior247
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    加油,感谢老师和慕课网带给我这个机会接触到深度学习的相关算法和原理,最美的事就是学习算法,了解算法,实践算法。知晓算法数学之美,以及不知疲惫的机器之美。愿我们都能更加努力创造美的生活。

  • 匿名用户 H***r
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    对只有ML基础,和拥有python、数学基础的同学来说,听起来会比较吃力。我就是这样,这门课基础要非常好才能听起来不费劲,但是内容还是比较丰富的,自己搞懂薄弱的地方在哪里,再来听会更明朗一点

  • McManfy McManfy
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    感谢老师花了心思准备的课程。课程由浅入深,内容很充实,学习完确实收获很多。从个人角度(一个有机器学习基础,数学还算可以的非程序员,学习目的是夯实深度学习的理论基础和编程实现原理)来说,在学习中觉得不适应的地方:1)在理论讲解的时候省略了不少内容,经常需要在学习中下来去查阅相关资料。2)编程实战的时候,一些关键过程直接用tensorflow实现,而没有对实现的过程和机理进行介绍,这点对没有tensorflow基础的学员不是很友好。3)课程发布的时间比较早,用的老版本,跟现在的版本差别较大。希望老师后面再出新课的话,能够再把理论讲的更透彻一些,最好能把算法和证明过程加上。还会继续支持的。

  • Tory KIM Tory KIM
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    讲的真的太好了,老师功力之深厚,崇拜的五体投地,另外一门课tensorflow也在学习中,期待老师就推荐,bert等方面再出新课,强烈的期待中,请问老师还有新的课程计划吗

  • DATUONIAO DATUONIAO
    好评

    老师功力深厚,讲解细致!之前看过很多TensorFlow 的课程,这是最好的没有之一。老师对神经网络的讲解入木三分,解开了我内心很多的疑惑,这门课程真的物超所值。

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综合评分

9.97

850人评价
内容实用 9.97
通俗易懂 9.96
逻辑清晰 9.97


讲师

正十七 软件工程师

目前供职于google,技术方向是深度学习,具有五年工作经验,曾先后在百度、腾讯工作。对机器学习算法抱有强烈的兴趣,先后从事过图像检索与分类、文本分类、人脸识别、广告点击率预估、图像翻译等方面的项目,有丰富的炼丹经验。讲课风格干货满满,希望大家能通过我的课程得到成长进步。

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