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Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目
从算法到建模,从分析到呈现,带你打通数据可视化的全流程能力
难度:
初级
|
时长:共
18
小时
¥199.00
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收获整套通用可视化解决方案
具备数据可视化平台开发能力
强化数据处理与分析全局思维
掌握常用数据建模的落地方法
提升Py数据分析工具实用技巧
夯实热门可视化前端展示框架
试看本节课 05:54
试看本节课 07:35
试看本节课 06:00
1-1 进军可视化IB新赛道,让自己的发展之路更宽
2-2 细数需要掌握哪些python能力
3-2 numpy在数据分析中的用途
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数据可视化能力早已成为新时代优秀工程师必备素养。本课程结合当前BI可视化分析主流工具及框架(Pandas & Numpy & Flask & Vue & Mysql),手把手带你开发一个全栈项目,全流程特训你的数据可视化能力,助力你迅速成为数据时代的新锐开发者。
展开所有
第1章 为什么越来越多的开发者选择或者尝试“BI可视化”的新赛道
7 节|33分钟
展开
视频:
1-1 进军可视化IB新赛道,让自己的发展之路更宽
试看
05:54
视频:
1-2 本章概览
01:19
视频:
1-3 可视化BI的企业需求及业界典型场景
06:34
视频:
1-4 BI可视化对标的岗位及前景
02:04
视频:
1-5 如何选择更适合的可视化BI工具
03:50
视频:
1-6 进军“可视化BI”领域,你准备好了吗
07:41
视频:
1-7 高效学习可视化BI的方法和线路
05:09
第2章 知识储备-python必备技能
6 节|60分钟
收起
视频:
2-1 本章概览&技术选型优势
07:20
视频:
2-2 细数需要掌握哪些python能力
试看
07:35
视频:
2-3 内置数据结构
10:10
视频:
2-4 Ndarray数据结构
14:59
视频:
2-5 pandas数据结构
10:34
视频:
2-6 面向对象编程
08:32
第3章 知识储备-Numpy的使用
7 节|59分钟
收起
视频:
3-1 本章概览及专业术语梳理
13:35
视频:
3-2 numpy在数据分析中的用途
试看
06:00
视频:
3-3 numpy数据计算
19:26
视频:
3-4 numpy数学公式计算以及案例实操
16:08
图文:
3-5 Numpy的向量内积及外积运算
图文:
3-6 Numpy的矩阵三种乘法运算
视频:
3-7 本章重点梳理
03:02
第4章 知识储备-Pandas的使用
19 节|138分钟
展开
视频:
4-1 本章概览
01:22
视频:
4-2 pandas介绍
07:15
视频:
4-3 pandas与numpy的区别
02:52
视频:
4-4 pandas的数据结构(1)
06:15
视频:
4-5 pandas的数据结构(2)
07:38
视频:
4-6 pandas的数据结构(3)
06:28
视频:
4-7 pandas的数据结构(4)
03:07
视频:
4-8 pandas的数据结构(5)
03:22
视频:
4-9 利用pandas对数据描述性统计及分组聚合
21:44
视频:
4-10 利用pandas对数据合并和拼接
18:20
视频:
4-11 利用pandas对数据进行遍历
15:15
视频:
4-12 利用pandas对数据进行排序
07:51
视频:
4-13 利用pandas对数据的缺失值进行处理
16:35
视频:
4-14 利用pandas操作文件
11:07
视频:
4-15 pandas的使用注意事项
02:00
图文:
4-16 pandas 的遍历方法对比(上)
图文:
4-17 pandas 的遍历方法对比(下)
图文:
4-18 pandas与numpy的性能对比
视频:
4-19 本章重点内容梳理
06:48
第5章 知识储备-利用matplotlib可视化展示数据
9 节|34分钟
展开
视频:
5-1 本章概览
02:59
视频:
5-2 绘制折线图
07:04
视频:
5-3 绘制柱状图
08:33
视频:
5-4 绘制散点图
07:28
视频:
5-5 绘制直方图
05:22
视频:
5-6 重点内容梳理
02:15
图文:
5-7 matplotlib常用方法梳理--安装&画布绘制
图文:
5-8 matplotlib常用方法梳理--绘制线条&2D图形化(上)
图文:
5-9 matplotlib常用方法梳理--绘制线条&2D图形化(下)
第6章 知识储备-数据建模
18 节|219分钟
展开
视频:
6-1 本章概览
03:45
视频:
6-2 多元回归模型介绍
03:35
视频:
6-3 多元回归模型建模(上)
16:03
视频:
6-4 多元回归模型建模(下)
17:03
视频:
6-5 数据预处理(上)
18:30
视频:
6-6 数据预处理(中)
15:33
视频:
6-7 数据预处理(下)
07:15
视频:
6-8 评估房产
17:11
视频:
6-9 数据可视化
18:30
视频:
6-10 K-Means聚类算法(上)
14:40
视频:
6-11 K-Means聚类算法(下)
12:39
视频:
6-12 数据预处理(上)
13:59
视频:
6-13 数据预处理(下)
14:43
视频:
6-14 数据标准化及K-Means分析(上)
16:45
视频:
6-15 数据标准化及K-Means分析(下)
14:45
图文:
6-16 Jupyter的安装及注意事项
视频:
6-17 时间序列模型
10:39
视频:
6-18 重点内容梳理
03:18
第7章 可视化BI开发实战-情景分析
1 节|6分钟
展开
视频:
7-1 情景分析
05:50
第8章 可视化BI开发实战-数据预处理
6 节|92分钟
展开
视频:
8-1 本章概览及为什么数据预处理
09:54
视频:
8-2 异常数据处理
16:26
视频:
8-3 运用正则处理数据(1)
21:14
视频:
8-4 运用正则处理数据(2)
16:54
视频:
8-5 聚合分组变化规约
18:32
视频:
8-6 本章重点内容梳理
08:58
第9章 可视化BI开发实战-数据建模
8 节|114分钟
展开
视频:
9-1 本章概览
06:54
视频:
9-2 平稳时间序列建模(1)
16:42
视频:
9-3 平稳时间序列建模(2)
08:57
视频:
9-4 非平稳时间序列建模
16:16
视频:
9-5 平稳序列建模预测降水
22:41
视频:
9-6 非平稳序列建模预测气温(1)
22:42
视频:
9-7 非平稳序列建模预测气温(2)
16:36
视频:
9-8 本章重点内容梳理
02:50
第10章 可视化BI开发实战-系统设计
2 节|35分钟
展开
视频:
10-1 系统设计(上)
20:53
视频:
10-2 系统设计(下)
14:07
第11章 可视化BI开发实战-数据存储
7 节|75分钟
展开
视频:
11-1 mysql基本操作回顾
23:27
视频:
11-2 配置文件
02:08
视频:
11-3 使用python封装mysql1
08:49
视频:
11-4 使用python封装mysql2
10:26
视频:
11-5 使用python封装mysql3
16:16
视频:
11-6 使用python封装mysql4
10:11
视频:
11-7 本章重点内容回顾
02:54
第12章 可视化BI开发实战-后端服务开发
7 节|59分钟
展开
视频:
12-1 利用flask快速搭建简单服务并验证
13:45
视频:
12-2 利用MVC思路开发数据层内部接口
09:40
视频:
12-3 利用MVC思路开发逻辑层内部接口-1
06:39
视频:
12-4 利用MVC思路开发逻辑层内部接口-2
09:08
视频:
12-5 利用MVC思路开发view层外部接口
13:13
视频:
12-6 flask服务入口程序开发
04:17
视频:
12-7 验证flask服务启动是否正确
01:58
第13章 可视化开发实战-前端开发
10 节|155分钟
展开
视频:
13-1 前端知识介绍
03:58
视频:
13-2 快速搭建vue脚手架
07:56
视频:
13-3 echars组件化
20:27
视频:
13-4 脚手架详解
17:04
视频:
13-5 echars组件化
09:21
视频:
13-6 使用css优化页面布局
09:35
视频:
13-7 数据的静态渲染(上)
22:44
视频:
13-8 数据的静态渲染(下)
22:03
视频:
13-9 使用js和axios渲染后端数据(上)
21:11
视频:
13-10 使用js和axios渲染后端数据(下)
20:00
本课程已完结
适合人群
希望尽快具备数据可视化素养的开发者
对BI可视化感兴趣的开发者
技术储备
熟悉Python Web基础
环境参数
python
3.8-3.10
Vue
3.*
Mysql
8.*
Node
12.*
大宝
架构师
不为别的,只为提升面试通过率
尽管课程时间很长,
但没关系,我们有老师的陪伴,
还有同学之间互相鼓励,彼此帮助,
完成学习后,还能获得
慕课网官方认证的证书。
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零基础进击可视化BI
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课程介绍
Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目
课程介绍
Python3.8系统入门+进阶 (程序员必备第二语言)
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