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AI硬核技能实战训练营

3天直播+200节精品课，0基础一站式解锁AI图文/视频创作、10+提效、零代码搭建智能体和算法

未完结：每周更新
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难度：入门
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时长：共 32 小时
￥299.00
距离活动结束
报名人数已满
已有 179 人在学
  • 从零学习AI热门硬核技能
  • 解锁智能体开发技术
  • 批量生成爆款图文/视频
  • 了解大模型算法原理
  • 小白低门槛定制AI应用
  • 抢先把握职业和副业先机
试看本节课 03:26
试看本节课 15:43
试看本节课 12:25
1-1 训练营导学
17-2 什么是大语言模型（LLM）
3-3 进阶Midjourney：图片种子、局部重绘、人物换脸

课程预览

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不论你什么行业/岗位、会不会代码，AI都能让你效率×10、职场加速。本课通过3天直播+200节精品课，带你从0基础一站式将AI硬技能收入囊中（AIGC、大模型、Agent、Python、算法），通过抖音爆款短视频、小红书文案、智能客服、口语助手等实战案例，带你从AI创作、提效到零代码搭建AI应用，进阶学习智能体开发技能和算法，让你更了解AI底层机制，充分发挥AI效能，助力你快速把AI变成生产力！抢先锁定AI红利快车道！
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本章介绍：

AI实战训练营开营啦，覆盖AIGC、Agent、LLM、Python和算法，一起感受成长的感觉！

第1章 AI实战训练营开营
6 节｜20分钟
展开
  • 视频：
    1-1 训练营导学
    试看
    03:26
  • 视频：
    1-2 训练营第一天
    02:15
  • 视频：
    1-3 训练营第二天
    02:52
  • 视频：
    1-4 训练营第三天
    03:46
  • 视频：
    1-5 训练营结营
    03:11
  • 视频：
    1-6 录播课学习方法
    03:51

本章介绍：

从OpenAI专家和人工智能领域吴恩达教授的《Prompt Engineering》课程出发，本章将带您深入了解提示词编写的核心原则和策略，确保您能够与AI模型进行高效、准确的交互。

第2章 【AIGC-提示词】Prompt提示词策略：编写原则、优化技巧与结构探讨
6 节｜51分钟
收起
  • 视频：
    2-1 [补充说明]提示词工程&课程学习笔记获取
    03:27
  • 图文：
    2-2 提示词课程学习笔记获取地址
  • 视频：
    2-3 原则一：使用明确且具体的指令
    15:38
  • 视频：
    2-4 原则二：给模型时间去思考
    12:58
  • 视频：
    2-5 [案例分析] 5大Prompt优化原则
    14:37
  • 视频：
    2-6 章总结：Prompt基础结构（指令、输入、背景、输出要求）
    03:22

本章介绍：

介绍如何利用AI工具StableDiffusion/ChatGPT的DallE进行绘图，分享与大语言模型的梦幻联动技巧，以及如何优化绘图效果。

第3章 【AIGC-绘图】AI绘图：创意与技术的结合
9 节｜104分钟
收起
  • 视频：
    3-1 Midjourney绘图：注册、prompt结构、prompt在线生成网站、参数介绍
    18:39
  • 视频：
    3-2 Midjourney：与LLM梦幻联动，订阅+取消订阅方法介绍
    07:49
  • 视频：
    3-3 进阶Midjourney：图片种子、局部重绘、人物换脸
    试看
    12:25
  • 视频：
    3-4 [非正式]Midjourney与DallE3对比
    10:03
  • 视频：
    3-5 Midjourney的商业化应用落地方案（送提示词资源）
    05:23
  • 视频：
    3-6 -1 [更新]Midjourney V6版本重大更新：重新学写提示词
    18:14
  • 视频：
    3-7 StableDiffusion介绍（设备环境推荐、UI方案、模型下载）
    13:53
  • 视频：
    3-8 [扩展]Linux环境下安装Stable Diffusion WebUI
    08:20
  • 视频：
    3-9 [扩展]SD webui界面介绍+汉化配置与插件推荐
    09:05

本章介绍：

本课系统性地讲解了COZE平台的整体架构与核心功能模块，重点剖析了大模型的迭代升级策略与插件系统的更新机制。课程特别针对个别关键节点（如代码节点、SQL自定义节点）进行了解析，帮助学员迅速掌握平台核心技术要点。通过理论讲解与实操演示相结合的方式，使学员能够快速理解COZE平台的运作原理与应用技巧。

第4章 【AIGC-Coze】AI智能体从入门到高级（COZE版）零基础/零代码/多模态
4 节｜71分钟
展开
  • 视频：
    4-1 COZE（扣子）平台基本介绍与基础操作
    16:36
  • 视频：
    4-2 选用大模型及大模型更新说明-必看
    14:07
  • 视频：
    4-3 COZE平台插件更新应对策略-新手必看
    14:47
  • 视频：
    4-4 COZE开源
    25:15

本章介绍：

本章系统地讲解了 JSON 和 Markdown 两大核心技术（作为自定义机器人开发的必备基础），深入剖析了 COZE 开发中的枢纽——“工作流”的基本架构和应用方法。

第5章 【AIGC-Coze】工作流：掌握工作流开发的黄金法则
7 节｜103分钟
展开
  • 视频：
    5-1 工作流-JSON基础-商品优惠促销信息查询
    30:02
  • 视频：
    5-2 工作流-JSON+Markdown-股票资讯
    19:39
  • 视频：
    5-3 工作流-下载视频与视频字幕
    04:17
  • 视频：
    5-4 工作流-智谱与通义大模型插件
    10:18
  • 视频：
    5-5 工作流-制作一个OCR工具-图片传参
    12:04
  • 视频：
    5-6 工作流-制作一个图片理解助手生成PPT-图片传参
    11:29
  • 视频：
    5-7 工作流-工作流反思-实现小红书文案
    14:36

本章介绍：

本章将带你走进AI赋能下的小程序开发新时代。你将了解传统开发与AI辅助开发的巨大差异，掌握AI如何提升开发效率，并抢先预览本课程的明星项目——AI驱动的小红书小程序。无论你是新手还是进阶开发者，都能在这里找到专属的学习资源和环境配置建议，为后续高效学习打下坚实基础。

第6章 【AIGC-Cursor】开启AI驱动的小程序开发之旅
6 节｜63分钟
展开
  • 视频：
    6-1 本章导学
    05:38
  • 视频：
    6-2 传统开发 vs AI辅助开发
    12:22
  • 视频：
    6-3 AI如何提升开发效率
    09:29
  • 视频：
    6-4 课程项目预览：AI驱动的小红书小程序
    06:33
  • 视频：
    6-5 学习资源与环境准备
    23:57
  • 视频：
    6-6 本章小结
    04:10

本章介绍：

本章全面揭秘Cursor这款开发神器，助你效率飙升300%。你将学会AI结对编程、极速环境配置、模型定制、代码模板生成、版本管理、智能补全、UI设计转码等核心技能。通过实战演练，快速掌握多轮对话、规则引擎、提示词工程等进阶用法，让Cursor成为你不可或缺的AI开发助手。

第7章 【AIGC-Cursor】精通Cursor核心技能
12 节｜153分钟
展开
  • 视频：
    7-1 本章导学（加片头）
    08:51
  • 视频：
    7-2 魅力揭秘：开发者效率飙升的终极武器
    06:57
  • 视频：
    7-3 效率倍增：Cursor助力个人能力提升300%
    04:40
  • 视频：
    7-4 AI结对编程：让Cursor成为你的专属助手
    19:15
  • 视频：
    7-5 极速上手：15分钟完成Cursor开发环境配置(1)
    23:19
  • 视频：
    7-6 模型定制：打造专属的AI编程助手
    06:20
  • 视频：
    7-7 代码生成革命：1分钟生成标准代码模板
    17:28
  • 视频：
    7-8 版本管理进阶：告别繁琐的代码管理
    19:06
  • 视频：
    7-9 智能补全进化：提升10倍编码速度
    14:24
  • 视频：
    7-10 多轮对话技巧：精准对话获取解决方案
    16:08
  • 视频：
    7-11 设计转代码：5分钟实现UI完美还原
    09:59
  • 视频：
    7-12 本章小结
    05:49

本章介绍：

本章聚焦微信小程序开发的核心基础。你将系统学习开发环境搭建、生命周期管理、路由切换、数据状态管理、调试技巧与组件开发。通过理论与实战结合，帮助你快速掌握小程序开发的底层逻辑与高效实践，为后续复杂项目开发打下坚实基础。

第8章 【AIGC-Cursor】微信小程序开发基础强化
8 节｜88分钟
展开
  • 视频：
    8-1 本章导学（加片头）
    11:42
  • 视频：
    8-2 开发环境速配：10分钟搭建专业开发链路
    12:58
  • 视频：
    8-3 生命周期精讲：深入理解小程序运行机制
    10:26
  • 视频：
    8-4 路由进阶：构建流畅的页面切换体验
    14:35
  • 视频：
    8-5 数据状态革新：告别繁琐的数据管理
    13:14
  • 视频：
    8-6 调试技巧揭秘：让Bug无处可藏
    11:50
  • 视频：
    8-7 组件开发实战：打造可复用的业务模块
    09:13
  • 视频：
    8-8 本章小结
    03:43

本章介绍：

手把手带你完成Dify智能体引擎的私有化部署及OpenAI等模型的集成。通过实操安装、配置、运行流程，建立本地AI开发环境，掌握实际搭建AI平台的第一步技能。

第9章 【AIGC-Dify】手把手从0到1部署Dify引擎 并集成OpenAI
6 节｜28分钟
展开
  • 视频：
    9-1 章节介绍
    01:35
  • 视频：
    9-2 【实操】迈出AI智能体开发第一步，私有化部署Dify智能引擎
    06:18
  • 视频：
    9-3 【进阶】如何对Dify版本平滑升级？
    06:01
  • 视频：
    9-4 【实操】Dify如何集成国内主流线上大模型？
    08:14
  • 视频：
    9-5 【实操】如何轻松将Dify集成全版本ChatGPT
    04:28
  • 视频：
    9-6 章节小结
    00:37

本章介绍：

本章深入探索DeepSeek模型，介绍其优势与注册使用方法，并逐项剖析高效搜索、智能推荐、蒸馏模型等关键功能。详解API调用与Token机制，全面提升模型理解与应用能力。

第10章 【AIGC-Dify】Dify+DeepSeek构建本地推理大模型
9 节｜36分钟
展开
  • 视频：
    10-1 章节介绍
    01:40
  • 视频：
    10-2 【基础】探索Ollama大模型管理平台
    02:13
  • 视频：
    10-3 【实操】Mac使用ollama在本地部署开源大模型
    02:59
  • 视频：
    10-4 【实操】Windows配置模型环境变量并部署
    05:46
  • 视频：
    10-5 【实操】Chatbox AI本地可视化UI集成Ollama本地大模型
    05:16
  • 视频：
    10-6 【实操】Dify集成本地Ollama部署大模型
    04:18
  • 视频：
    10-7 【实操】如何零成本一键部署DeepSeek&qwq
    06:06
  • 视频：
    10-8 【实操】集成大参数DeepSeek到客户端与Dify
    06:26
  • 视频：
    10-9 章节小结
    00:42

本章介绍：

本章以计算器为引，从安装Python与VSCode起步，教你首次对话Python；掌握加减乘除、变量命名、数据类型与注释，再学美化输出、类型转换，终实现身高体重计算器，奠定Python基石

第11章 【Python】从一个案例开始构建 Python 世界的基石
11 节｜101分钟
展开
  • 视频：
    11-1 从一个案例开始构建Python世界的基石
    08:41
  • 视频：
    11-2 实现计算器的基石--Python 基础环境搭建
    05:23
  • 视频：
    11-3 与基石并肩而行的开发工具--VSCode下载与安装
    05:56
  • 视频：
    11-4 与 Python 的第一次交流
    07:06
  • 视频：
    11-5 定义两个数，用 Python 进行加减乘除运算
    07:22
  • 视频：
    11-6 关于两个数的编程含义以及定义规则
    12:47
  • 视频：
    11-7 我们可以声明的数据种类
    14:38
  • 视频：
    11-8 为程序添加解释说明
    11:33
  • 视频：
    11-9 让打印输出更漂亮一些
    05:29
  • 视频：
    11-10 让计算功能更强大--数据与数据间的类型转换
    13:12
  • 视频：
    11-11 【案例】计算器实现身高体重的计算
    08:06

本章介绍：

本章聚焦条件分支：先学数字大小比较，再握if真假的判断，掌握多条件组合，终用BMI实例串联知识，让你能写智能程序。

第12章 【Python】计算器可以比较大小、选择条件进行计算
4 节｜52分钟
展开
  • 视频：
    12-1 数字的大小比较
    07:30
  • 视频：
    12-2 基于条件真假的分支控制
    23:00
  • 视频：
    12-3 多个条件的判断
    06:11
  • 视频：
    12-4 【案例】根据条件实现 BMI 指数的计算
    14:59

本章介绍：

本章带你走进循环世界：学会让程序重复执行、按步骤运行，掌握单次循环的跳出技巧，进阶数学运算，最终用循环打造高效基础计算器。

第13章 【Python】让计算器实现重复计算
5 节｜64分钟
展开
  • 视频：
    13-1 重复即循环
    18:20
  • 视频：
    13-2 让程序按步骤运行
    07:19
  • 视频：
    13-3 单次循环的结束
    10:31
  • 视频：
    13-4 数学运算的进阶
    13:12
  • 视频：
    13-5 【案例】基于重复计算实现基础计算器
    14:09

本章介绍：

本章教你让机器人“会说话”：用字符串格式化输出漂亮文本，掌握查找与替换技巧，学会判断成员是否存在，最终开发聊天机器人程序。

第14章 【Python】深入理解字符串
4 节｜43分钟
展开
  • 视频：
    14-1 让机器人说出漂亮的内容
    19:36
  • 视频：
    14-2 文本的搜索与替换
    08:18
  • 视频：
    14-3 从成员角度判断内容是否存在
    03:31
  • 视频：
    14-4 【案例】开发聊天机器人程序
    11:21

本章介绍：

本章解锁Python高阶容器：列表的增删改查与for遍历，元组的不可变特性，字典的键值魔法，用“魔法读心术”实战演练，让数据操作更灵活强大。

第15章 【Python】比基础计算更为强大的高级数据类型
10 节｜93分钟
展开
  • 视频：
    15-1 魔法读心术程序与高级数据类型
    06:52
  • 视频：
    15-2 列表，存储多个数据的容器
    08:55
  • 视频：
    15-3 如何访问列表中的元素
    09:27
  • 视频：
    15-4 修改列表元素.mp4
    07:00
  • 视频：
    15-5 for 循环遍历列表元素
    10:28
  • 视频：
    15-6 【案例】实现魔法读心术程序 new
    13:41
  • 视频：
    15-7 元组，与列表类似的另一种容器
    05:00
  • 视频：
    15-8 字典，存储键值对儿的容器
    12:14
  • 视频：
    15-9 字典可以修改
    10:18
  • 视频：
    15-10 for 循环遍历字典
    08:39

本章介绍：

本章教你用函数封装 BMI 计算，掌握参数类型、返回单值与多值技巧，终写多人版 BMI 计算器，让代码复用、简洁又高效。

第16章 【Python】将计算代码组织封装在一起，即函数
5 节｜66分钟
展开
  • 视频：
    16-1 如何实现 BMI 指数计算代码的封装？
    12:13
  • 视频：
    16-2 将 BMI 指数返回
    05:26
  • 视频：
    16-3 函数的参数类型
    22:17
  • 视频：
    16-4 函数的多个返回值new
    11:17
  • 视频：
    16-5 【案例】实现多人版 BMI 指数计算器
    14:32

本章介绍：

本章速览大语言模型：从概念、企业价值到ChatGPT实践，解析LLM重塑软件的方式，厘清Agent交互与行业名词，为AI开发奠基。

第17章 【LLM & AI Agent】夯实基础，了解LLM大语言模型
9 节｜117分钟
展开
  • 视频：
    17-1 章节介绍
    02:14
  • 视频：
    17-2 什么是大语言模型（LLM）
    试看
    15:43
  • 视频：
    17-3 LLM在企业中的价值与市场需求
    14:18
  • 视频：
    17-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性
    19:54
  • 视频：
    17-5 大语言模型如何影响软件的构建
    13:46
  • 视频：
    17-6 项目目录结构约定、规范与依赖注入
    24:18
  • 视频：
    17-7 LLM应用开发专有名词解释
    13:43
  • 视频：
    17-8 LLM&AI+Agent应用的交互模式 (1)
    10:06
  • 视频：
    17-9 章节总结
    02:48

本章介绍：

本章带你初窥LLMOps：从LLM到Agent演进，用Dify与Coze快速演示开发、工作流编排与本地部署技巧，拆解需求，助力大模型真正落地。

第18章 【LLM & AI Agent】初窥LLMOps，助力大模型落地
7 节｜61分钟
展开
  • 视频：
    18-1 章节介绍
    03:26
  • 视频：
    18-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进
    18:14
  • 视频：
    18-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps
    08:20
  • 视频：
    18-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示
    11:53
  • 视频：
    18-5 课程LLMOps应用开发平台演示
    10:37
  • 视频：
    18-6 课程学习目标与解决的问题展示
    05:33
  • 视频：
    18-7 [LLM&AI Agent]章节总结
    02:01

本章介绍：

本章教你用ChatGPT加速学习：获取OpenAI与DeepSeek密钥，Playground调参，Cursor、Claude Code高效编码，定制提示词，轻松提效开发。

第19章 【LLM & AI Agent】ChatGPT辅助学习与建议
6 节｜90分钟
展开
  • 视频：
    19-1 章节介绍
    03:08
  • 视频：
    19-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议
    11:36
  • 视频：
    19-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词
    17:45
  • 视频：
    19-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解
    25:22
  • 视频：
    19-5 Playground快速调试Prompt与接口参数
    29:31
  • 视频：
    19-6 章节总结
    01:54

本章介绍：

本章将学习AI智能体的基础概念、核心特效、分层标准及技术架构，通过这些基础知识的学习让同学们对智能体建立基本认知和了解。

第20章 【LLM & AI Agent】AI智能体的基础概念和技术架构
8 节｜42分钟
展开
  • 图文：
    20-1 课程资料
  • 视频：
    20-2 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示
    05:14
  • 视频：
    20-3 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）
    10:36
  • 视频：
    20-4 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性
    03:44
  • 视频：
    20-5 智能体和大模型的区别
    06:03
  • 视频：
    20-6 智能体5级分层及商业应用
    06:05
  • 视频：
    20-7 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG
    05:30
  • 视频：
    20-8 本章知识总结和回顾
    04:38

本章介绍：

本章将学习如何调动AI智能体的大脑大语言模型，我们将使用LangChain框架，分别调用本地部署的Ollama大模型和阿里云百炼平台部署的通义千问大模型。

第21章 【LLM & AI Agent】AI智能体开发之大模型调用
9 节｜46分钟
展开
  • 视频：
    21-1 python多版本管理工具anaconda使用方法
    06:20
  • 视频：
    21-2 python项目管理工具uv安装和应用
    05:30
  • 视频：
    21-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署
    05:53
  • 视频：
    21-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型
    06:37
  • 视频：
    21-5 ollama大模型的流式调用
    02:05
  • 视频：
    21-6 阿里云百炼平台大模型调用
    05:56
  • 视频：
    21-7 百炼平台推理大模型调用
    04:48
  • 视频：
    21-8 LangChain框架基本特性和概念介绍
    05:18
  • 视频：
    21-9 本章重点内容回顾和复习
    02:49

本章介绍：

本章将学习如何利用AI智能体调用自定义工具，过程中我们还将应用LangChain的核心库prompts掌握构建文本提示词、对话提示词和少样本提示词，并借助LangChain的链式调用能力构建更复杂的智能体

第22章 【LLM & AI Agent】AI智能体开发之LangChain大模型工具开发
9 节｜54分钟
展开
  • 视频：
    22-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key
    06:20
  • 视频：
    22-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate
    05:40
  • 视频：
    22-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法
    05:27
  • 视频：
    22-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用
    03:12
  • 视频：
    22-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习
    06:18
  • 视频：
    22-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型
    05:26
  • 视频：
    22-7 大模型调用自定义工具全流程开发
    10:44
  • 视频：
    22-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参
    05:18
  • 视频：
    22-9 本章重点内容回顾和复习
    05:09

本章介绍：

本章速通AI数学基石：从标量到张量，用Numpy创建与保存矩阵，实战图像增强、解方程组、求特征值，并SVD分解图像，筑牢线性代数功底。

第23章 【算法】线性代数：人工智能数学基础
持续更新

本章介绍：

本章用Python速通AI微积分：求导初等函数与激活函数，绘图直观展示；实战二维切线、三维切面，轻松理解微分与积分

第24章 【算法】微积分：导数、微分、积分
持续更新

本章介绍：

本章聚焦链式求导：从一元到多元复合函数，用Python逐步拆解梯度，为反向传播奠基，让神经网络训练不再神秘。

第25章 【算法】微积分：链式求导
持续更新

本章介绍：

本章手推反向传播，用Python实现神经网络梯度下降，并制作二维、三维动画，让损失曲面与梯度流动一目了然，掌握深度学习训练知识。

第26章 【算法】微积分：反向传播算法
持续更新

本章介绍：

本章学习概率：模拟随机实验，绘PMF图，算期望方差协方差；再现常见分布，投硬币验证大数定律，中心极限定理可视化，夯实AI概率基石。

第27章 【算法】概率论核心概念与案例
持续更新

本章介绍：

本章概览机器学习：定义、必要性与发展脉络，从符号学习到深度学习，用Python回顾里程碑，助你建立AI算法大视野。

第28章 【算法】机器学习基础
持续更新

本章介绍：

本章聚焦特征工程：厘清特征概念，学习标签编码，特征选择，更好了理解机器学习特征。

第29章 【算法】机器学习特征
持续更新

本章介绍：

本章速览机器学习任务：区分回归与分类，有监督线性回归、无监督，让你一眼锁定算法地图。

第30章 【算法】机器学习常见任务
持续更新
每周更新直至完结
适合人群
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