AI训练师零基础入门与实战_实战课程

本章介绍：

快速了解课程，以及课程安排等，更好的辅助后续学习。

第1章课程介绍与安排

1 节｜19分钟

视频：

1-1 AI 训练师课程介绍与安排

试看

18:28

本章介绍：

本章将AI比喻成小孩，它是如何从一个小白慢慢的成长的，用最通俗的语言一步一步的引导理解AI背后的原理。本章还介绍为什么AI训练师如此“吃香”，上至国家，下至各个地区发布各种政策大力发展AI,在当经的AI浪潮下，各行各业都需要AI的人才，AI训练师岗位紧缺

第2章 AI是如何"长大"的？

9 节｜57分钟

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视频：

2-1 AI的"心智"如何成长？--从婴儿到专家的进化之旅

试看

08:26
视频：

2-2 真正的AI训练师做什么？

03:59
视频：

2-3 AI训练师的定义与核心价值

07:25
视频：

2-4 AI训练师的工作范围与战略重要性解析

10:15
视频：

2-5 不可替代性验证：来自产业一线的证据

03:25
视频：

2-6 AI的本质：解决“分类”和“回归”任务

试看

04:24
视频：

2-7 数据标注：AI的“识字课本”构建

07:07
视频：

2-8 监督学习与特征学习，你要知道！

06:16
视频：

2-9 国家急缺！AI 训练师为什么能拿高薪？

05:39

本章介绍：

本章将介绍AI几大领域的能力，例如自然语言理解，计算机视觉，语音识别，大模型等等，并将各大领域AI能力比喻成人体的各大器官，并用生动有趣的语言向大家接收背后的原理，它们背后是如何学习的，如何进行工作的。

第3章 AI的四大战场——不同场景训练秘籍

16 节｜159分钟

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视频：

3-1 【NLP场景】什么事自然语言处理

04:41
视频：

3-2 【NLP场景】NLP全景图&重要场景及数据标注

11:50
视频：

3-3 【NLP场景】数据标注的核心

04:27
视频：

3-4 【NLP场景】AI训练师：NLP背后的关键角色与NLP训练三部曲

04:44
视频：

3-5 【CV场景】什么是计算机视觉？CV的核心原理揭秘

09:44
视频：

3-6 【CV场景】CV重点场景案例解析

04:26
视频：

3-7 【CV场景】数据标注：模型训练的“燃料”

07:35
视频：

3-8 【ASR与TTS场景】技术原理，ASR与TTS如何工作？

15:14
视频：

3-9 【ASR与TTS场景】数据标注：ASR与TTS的“训练粮草”

07:39
视频：

3-10 【ASR与TTS场景】应用场景，核心场景案例解析

05:26
视频：

3-11 【LLM场景】LLM是什么？定义与原理

13:33
视频：

3-12 【LLM场景】大模型VS小模型：关键差异

11:57
视频：

3-13 【LLM场景】LLM应用场景与SFT微调数据标注

11:58
视频：

3-14 【LLM场景】数据标注注意事项

09:14
视频：

3-15 -1【AI标注本质】AI标注的本质与核心原理

19:04
视频：

3-16 -2【AI标注本质】四大场景标注原理、对比与共同点

16:43

本章介绍：

本章介绍AI训练师的重要性，着重介绍数据与AI的关系，从标注数据质，量和多样性对模型的训练影响，并系统介绍AI模型的评估体系,背后的原理是什么。

第4章标注数据与AI模型的生死契约

12 节｜90分钟

展开

视频：

4-1 错误数据标记的“蝴蝶效应”

10:49
视频：

4-2 模型效果退化量化分析&系统性风险传导&防御与修复方案

06:52
视频：

4-3 数据标注的“质”与“量”

07:43
视频：

4-4 什么是拟合？欠拟合？过拟合？

06:55
视频：

4-5 过拟合：AI“死记硬背”现象

05:22
视频：

4-6 欠拟合：AI “学习障碍” 问题

02:13
视频：

4-7 数据标注的黄金法则

06:25
视频：

4-8 模型质量标准体系：为什么需要评估系统

00:24
视频：

4-9 NLP模型评估体系（1）

11:46
视频：

4-10 NLP模型评估体系（2）

12:32
视频：

4-11 CV模型&语音模型&大模型评估体系

07:07
视频：

4-12 本章总结

11:26

本章介绍：

本章节介绍AI训练师经常需要使用的工具label-studio，系统的介绍label-studio是环境如何安装，从自然语言，计算机视觉，大模型等领域选择典型场景使用label-studio进行实战标注。

第5章实战Label Studio——标注界的Photoshop

6 节｜73分钟

展开

本章介绍：

本章是实战课程，从自然语言领域中使用小模型bert在抖音推荐场景中分类任务，从数据标注，数据处理，模型训练，模型效果监控全流程实战演习。

第6章实战１：抖音推荐视频分类实战——从数据到落地完整项目

6 节｜102分钟

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视频：

6-1 抖音推荐视频分类项目介绍

03:50
视频：

6-2 爬虫环境Easy Scraper和训练环境GPU云服务搭建

09:06
视频：

6-3 抖音推荐视频数据获取

14:34
视频：

6-4 label-studio数据标注

13:30
视频：

6-5 模型训练与效果验收（1）

29:01
视频：

6-6 模型训练与效果验收（2）

31:18

本章介绍：

本章是实战课程，从大模型领域中使用qwen3模型在天猫产品评论中提取关键信息。从数据标注，数据处理，模型训练到模型效果验收。包括环境，工具的安装，使用及说明。

第7章实战2：使用qwen3进行信息抽取——从数据到落地完整项目

6 节｜89分钟

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视频：

7-1 qwen3进行信息抽取项目介绍

03:59
视频：

7-2 LLM训练llama-factory环境安装与讲解

25:31
视频：

7-3 某商品数据爬取

06:20
视频：

7-4 某商品数据标注

15:48
视频：

7-5 基于llama-factory工具模型训练（1）

20:40
视频：

7-6 基于llama-factory工具模型训练（2）

16:04

本章介绍：

AI训练师的薪资信息，岗位介绍，通过本课程的学习，可以从事那些岗位。

第8章 AI训练师职业地图

3 节｜33分钟

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视频：

8-1 AI训练师职业地图

13:39
视频：

8-2 AI训练师典型成长路径

09:11
视频：

8-3 AI训练师新兴方向

09:45

本章介绍：

AI训练师的面试辅导，对岗位的认知，在面试的过程中面试官喜欢考核的知识点，以及在面试的时候的需要注意的技巧。

第9章 AI训练师面试宝典

持续更新

AI训练师零基础入门与实战

覆盖CV、NLP、ASR、TTS及LLM场景，两大AI训练项目，收获从数据标注、处理、模型训练到监控的全流程实操经验

课程预览

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