计算机基础学习路线
本路线精选程序员必修的数学基础课和计算机基础核心知识，有序打基础职场走更远。
编程必备基础知识：计算机组成原理 操作系统 计算机网络
优秀程序员的必备高数课
程序员必备的线性代数
算法与数据结构精讲
本路线精选程序员必修的数学基础课和计算机基础核心知识，有序打基础职场走更远。
计算机基础知识是每个程序员必须要学习并掌握的。本步骤一门课程教你学会三大基础学科：计算机组成原理、操作系统与计算机网络。
快速、系统补足编程必备的计算机基础知识
1. 理论 项目实战讲解计算机组成原理
2. 计算机网络部分结合企业网段划分理解IP协议
3. 结合Linux文件系统学习操作系统
4. 操作系统实践部分实现了线程池
人工智能与大数据时代的到来，对程序员提出了更高要求，读懂代码、调试程序的前提是深入理解算法原理，这需要学好数学。
从0开始层层剖析,全方位理解高数知识
1. 讲解集合、映射、函数等高数的基础知识
2. 高数的核心内容导数与微分
3. 剖析微分中值定理的实际应用
4. 机器学习中常用函数极值与最值的应用
结合编程与数学,全方位提升统计分析能力
1. 讲解概率与概率分布、参数估计、贝叶斯统计
2. 理论 python实战强化知识点的巩固
3. 培养数学思维与分析能力
4. 搭建统计学知识体系
随着业务深入，很多实际问题不是简单通过高数和统计学就能解决，而要进行离散化定量，这就需学习线性代数。
由浅入深，学习完整的线性代数知识体系
1. 讲解向量和矩阵、线性系统等线代的基础知识
2. 完整学习线性代数领域的知识体系
3. 配合编程，实现每一个数学概念
4. 实现自己的小型线性代数库
掌握数学基础后是时候学习数据结构了。这是计算机专业必修课,也是考研考博必考科目，更是跳槽面试的必问考点，重要性可见一斑。
一门课程，从底层到实践，构建属于自己的数据结构知识网络
1. 基础讲解链表、队列、二分搜索树等知识
2. 进阶讲解平衡二叉树、AVL树、红黑树、哈希表等知识
3. 讲解Leetcode的例题
4. 讲解技术面试高频考点
*说明：路线内每门课程都具有完整独立的学习价值，因此一部分知识点可能重合，选择前请知晓！
1. 掌握简单的编程概念
2. 掌握高中数学基础知识
3. 掌握java和python的基础语法
