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路线详情:4步骤·6门课

Step1: 编程必备基础知识:计算机组成原理 操作系统 计算机网络

计算机基础知识是每个程序员必须要学习并掌握的。本步骤一门课程教你学会三大基础学科:计算机组成原理、操作系统与计算机网络。

学习目标:

快速、系统补足编程必备的计算机基础知识

课程重点:

1. 理论 项目实战讲解计算机组成原理
2. 计算机网络部分结合企业网段划分理解IP协议
3. 结合Linux文件系统学习操作系统
4. 操作系统实践部分实现了线程池

计算机组成原理 操作系统 计算机网络
Step2: 想成为技术牛人先搞定HTTP协议

HTTP协议是应用层协议,无论从实际工作还是认知的角度,都非常有必要系统全面的学习HTTP。

学习目标:

从0到深度掌握HTTP原理及应用

课程重点:

1. 详解HTTP七大模块
2. HTTP请求服务器搭建运维
3. HTTP协议的通讯过程
4. HTTP1.1升级HTTP2.0全程实战

TCP/IP协议族 HTTP2.0 WebSocket HTTP请求服务器
Step3: 优秀程序员的必备数学课

人工智能与大数据时代的到来,对程序员提出了更高要求,读懂代码、调试程序的前提是深入理解算法原理,这需要学好数学。

学习目标:

从0开始层层剖析,全方位理解高数知识

课程重点:

1. 讲解集合、映射、函数等高数的基础知识
2. 高数的核心内容导数与微分
3. 剖析微分中值定理的实际应用
4. 机器学习中常用函数极值与最值的应用

函数 导数 微分 极限

学习目标:

结合编程与数学,全方位提升统计分析能力

课程重点:

1. 讲解概率与概率分布、参数估计、贝叶斯统计
2. 理论 python实战强化知识点的巩固
3. 培养数学思维与分析能力
4. 搭建统计学知识体系

正态分布 贝叶斯 假设检验 回归分析

学习目标:

由浅入深,学习完整的线性代数知识体系

课程重点:

1. 讲解向量和矩阵、线性系统等线代的基础知识
2. 完整学习线性代数领域的知识体系
3. 配合编程,实现每一个数学概念
4. 实现自己的小型线性代数库

向量 矩阵 特征值 线性系统
Step4: 算法与数据结构精讲

掌握数学基础后是时候学习数据结构了。这是计算机专业必修课,也是考研考博必考科目,更是跳槽面试的必问考点,重要性可见一斑。

学习目标:

一门课程,从底层到实践,构建属于自己的数据结构知识网络

课程重点:

1. 基础讲解链表、队列、二分搜索树等知识
2. 进阶讲解平衡二叉树、AVL树、红黑树、哈希表等知识
3. 讲解Leetcode的例题
4. 讲解技术面试高频考点

链表 队列 平衡二叉树 红黑树

*说明:路线内每门课程都具有完整独立的学习价值,因此一部分知识点可能重合,选择前请知晓!

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