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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师您好,请问从为什么只对X归一化,不对y归一化,回归问题中,y是连续的时间序列值,是否需要对y也做归一化处理
对于机器学习算法来说,只是预测用途,不需要对 y 归一化。
因为对 y 归一化,就是把所有的 y 减去一个固定值(假设是 a),再除以一个固定值(假设是 b)。这个变化可以相当于对于求出来的每一个 theta 都除以 b,截距再减去 a。也就是对 y 归一化以后,我们可以等比例的收缩 theta,并且调整截距,让预测结果保持不变。所以,它不会影响预测结果。
但如果你是做统计分析,在一些情况下,对 y 做归一化以后得到的 theta,更具有统计分析的价值(或者意义),但这已经不是这个课程的范畴了。
继续加油!:)
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