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请问混淆矩阵是只适用于0-1二分类的问题中吗?

如果分类结果增加的话(例如鸢尾花数据集中有三种鸢尾花)还能够通过混淆矩阵来计算召回率、特异度等一些指标吗?

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1回答

flare_zhao 2023-08-27 17:22:20

混淆矩阵同样可以被扩展来适用于多分类问题,比如如下的方式:

         | 预测为A | 预测为B | 预测为C

---------|---------|---------|---------

实际为A  |   AA    |   AB    |   AC

实际为B  |   BA    |   BB    |   BC

实际为C  |   CA    |   CB    |   CC


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